anchetăbg

Cum afectează inteligența artificială dezvoltarea agriculturii?

Agricultura este fundamentul economiei naționale și prioritatea de vârf în dezvoltarea economică și socială.De la reforma și deschiderea, nivelul de dezvoltare agricolă a Chinei a fost mult îmbunătățit, dar, în același timp, se confruntă și cu probleme precum deficitul de resurse de teren, gradul scăzut de industrializare agricolă, situația gravă a calității produselor agricole și siguranța și distrugerea mediului agricol ecologic.Cum să îmbunătățești în mod constant nivelul de dezvoltare agricolă și să realizezi dezvoltarea durabilă a agriculturii a devenit o propunere majoră în dezvoltarea economică și socială a Chinei.

În această situație, inovarea pe scară largă și schimbarea tehnologică vor fi o modalitate eficientă de a rezolva problemele agricole și de a promova modernizarea agriculturii.În prezent, modul de îmbunătățire a productivității prin tehnologia inteligenței artificiale a devenit un punct fierbinte de cercetare și aplicare în domeniul agriculturii.

Tehnologia agricolă tradițională va provoca risipa de resurse de apă, utilizarea excesivă a pesticidelor și alte probleme, nu numai costuri ridicate, eficiență scăzută, calitatea produsului nu poate fi garantată în mod eficient, ci și poluarea solului și a mediului.Cu sprijinul tehnologiei inteligenței artificiale, fermierii vor putea obține însămânțare precisă, irigare rezonabilă cu apă și îngrășăminte și apoi să obțină un consum redus și o eficiență ridicată a producției agricole, o calitate înaltă și un randament ridicat al produselor agricole.

Oferiți îndrumări științifice.Utilizarea tehnologiei inteligenței artificiale pentru analiză și evaluare poate oferi fermierilor îndrumări științifice pentru a efectua lucrări de pregătire înainte de producție, pentru a realiza funcțiile de analiză a compoziției solului și a fertilității, a aprovizionării și a cererii de apă pentru irigații, identificarea calității semințelor etc., pentru a face științifice și rezonabile. alocarea solului, sursa de apă, semințe și alți factori de producție, și să garanteze în mod eficient dezvoltarea fără probleme a producției agricole de urmărire.

Îmbunătățiți eficiența producției.Utilizarea tehnologiei inteligenței artificiale în etapa de producție agricolă poate ajuta fermierii să planteze culturi mai științific și să gestioneze terenurile agricole mai rezonabil și să îmbunătățească eficient randamentul culturilor și eficiența producției agricole.Promovarea transformării producției agricole în mecanizare, automatizare și standardizare și accelerarea procesului de modernizare a agriculturii.

Realizați sortarea inteligentă a produselor agricole.Aplicarea tehnologiei de recunoaștere a viziunii artificiale la mașina de sortare a produselor agricole poate identifica, inspecta și clasifica automat calitatea aspectului produselor agricole.Rata de recunoaștere a inspecției este mult mai mare decât cea a vederii umane.Are caracteristicile de mare viteză, cantități mari de informații și funcții multiple și poate finaliza detectarea mai multor indici în același timp.

În prezent, tehnologia inteligenței artificiale devine o forță motrice puternică pentru a schimba modul de producție agricolă și a promova reforma ofertei agricole, care a fost utilizată pe scară largă într-o varietate de scenarii agricole.De exemplu, roboți inteligenți pentru agricultură, însămânțare și culegere, sisteme inteligente de recunoaștere pentru analiza solului, analiza semințelor, analiza PEST și produse inteligente portabile pentru animale.Utilizarea pe scară largă a acestor aplicații poate îmbunătăți eficient producția și eficiența agriculturii, reducând în același timp utilizarea pesticidelor și îngrășămintelor.

Analiza compoziției solului și fertilității.Analiza compoziției și fertilității solului este una dintre cele mai importante sarcini în etapa de pre producție a agriculturii.Este, de asemenea, o condiție prealabilă importantă pentru fertilizarea cantitativă, selecția adecvată a culturilor și analiza beneficiilor economice.Cu ajutorul tehnologiei de imagistică non-invazivă GPR pentru detectarea solului și apoi folosind tehnologia inteligenței artificiale pentru a analiza situația solului, se poate stabili modelul de corelație între caracteristicile solului și soiurile de culturi adecvate.


Ora postării: 18-ian-2021