Agricultura este fundamentul economiei naționale și prioritatea principală în dezvoltarea economică și socială. De la reforma și deschiderea pieței, nivelul de dezvoltare agricolă a Chinei s-a îmbunătățit considerabil, dar, în același timp, se confruntă și cu probleme precum lipsa resurselor funciare, gradul scăzut de industrializare agricolă, situația gravă a calității și siguranței produselor agricole și distrugerea mediului ecologic agricol. Cum să îmbunătățim constant nivelul de dezvoltare agricolă și să realizăm dezvoltarea durabilă a agriculturii a devenit o propunere majoră în dezvoltarea economică și socială a Chinei.
În această situație, inovarea la scară largă și schimbările tehnologice vor fi o modalitate eficientă de a rezolva problemele agricole și de a promova modernizarea agriculturii. În prezent, modul de îmbunătățire a productivității prin intermediul tehnologiei inteligenței artificiale a devenit un subiect fierbinte de cercetare și aplicare în domeniul agriculturii.
Tehnologia agricolă tradițională va cauza risipă de resurse de apă, utilizarea excesivă a pesticidelor și alte probleme, nu numai costurile ridicate, eficiența scăzută, calitatea produselor neputând fi garantată eficient, dar va cauza și poluarea solului și a mediului. Cu sprijinul tehnologiei inteligenței artificiale, fermierii vor putea realiza semănaturi precise, irigații rezonabile cu apă și îngrășăminte, obținând astfel un consum redus și o eficiență ridicată a producției agricole, precum și o calitate ridicată și un randament ridicat al produselor agricole.
Oferirea de îndrumări științifice. Utilizarea tehnologiei inteligenței artificiale pentru analiză și evaluare poate oferi îndrumări științifice fermierilor pentru a efectua lucrări de pregătire pre-producție, a realiza funcțiile de analiză a compoziției și fertilității solului, a analizei ofertei și cererii de apă pentru irigații, a identificării calității semințelor etc., alocarea științifică și rezonabilă a solului, sursei de apă, semințelor și a altor factori de producție și a garanta eficient dezvoltarea fără probleme a producției agricole ulterioare.
Îmbunătățirea eficienței producției. Utilizarea tehnologiei inteligenței artificiale în etapa de producție agricolă poate ajuta fermierii să planteze culturi mai științific și să gestioneze terenurile agricole mai rezonabil, îmbunătățind eficient randamentul culturilor și eficiența producției agricole. Promovarea transformării producției agricole către mecanizare, automatizare și standardizare și accelerarea procesului de modernizare a agriculturii.
Realizarea sortării inteligente a produselor agricole. Aplicarea tehnologiei de recunoaștere a vederii artificiale la mașinile de sortare a produselor agricole poate identifica, inspecta și clasifica automat calitatea aspectului produselor agricole. Rata de recunoaștere a inspecției este mult mai mare decât cea a vederii umane. Are caracteristici precum viteză mare, cantitate mare de informații și funcții multiple, putând realiza detectarea mai multor indexuri simultan.
În prezent, tehnologia inteligenței artificiale devine o forță motrice puternică pentru schimbarea modului de producție agricolă și promovarea reformei ofertei agricole, fiind utilizată pe scară largă într-o varietate de scenarii agricole. De exemplu, roboți inteligenți pentru agricultură, semănat și cules, sisteme inteligente de recunoaștere pentru analiza solului, analiza semințelor, analiza PEST și produse inteligente purtabile pentru animale. Utilizarea pe scară largă a acestor aplicații poate îmbunătăți eficient producția și eficiența agricolă, reducând în același timp utilizarea pesticidelor și îngrășămintelor.
Analiza compoziției și fertilității solului. Analiza compoziției și fertilității solului este una dintre cele mai importante sarcini în etapa de pre-producție a agriculturii. De asemenea, este o condiție prealabilă importantă pentru fertilizarea cantitativă, selecția adecvată a culturilor și analiza beneficiilor economice. Cu ajutorul tehnologiei de imagistică GPR neinvazive pentru detectarea solului și apoi utilizarea tehnologiei inteligenței artificiale pentru analiza situației solului, se poate stabili modelul de corelație dintre caracteristicile solului și soiurile de culturi adecvate.
Data publicării: 18 ian. 2021