Pulverizarea reziduală în interior (IRS) este pilonul principal al eforturilor de control al vectorilor leishmaniozei viscerale (VL) în India. Se cunosc puține lucruri despre impactul controalelor IRS asupra diferitelor tipuri de gospodării. Aici evaluăm dacă IRS care utilizează insecticide are aceleași efecte reziduale și de intervenție pentru toate tipurile de gospodării dintr-un sat. De asemenea, am dezvoltat hărți combinate ale riscului spațial și modele de analiză a densității țânțarilor bazate pe caracteristicile gospodăriilor, sensibilitatea la pesticide și statutul IRS pentru a examina distribuția spatiotemporală a vectorilor la nivel microscalar.
Studiul a fost realizat în două sate din blocul Mahnar, districtul Vaishali din Bihar. A fost evaluat controlul vectorilor VL (P. argentipes) prin IRS utilizând două insecticide [diclorodifeniltricloroetan (DDT 50%) și piretroizi sintetici (SP 5%)]. Eficacitatea reziduală temporală a insecticidelor pe diferite tipuri de pereți a fost evaluată utilizând metoda biotestului cu con, așa cum este recomandată de Organizația Mondială a Sănătății. Sensibilitatea peștilor argintii nativi la insecticide a fost examinată utilizând un biotest in vitro. Densitatea țânțarilor pre- și post-IRS în locuințe și adăposturi pentru animale a fost monitorizată utilizând capcane luminoase instalate de Centrele pentru Controlul și Prevenirea Bolilor între orele 18:00 și 6:00. Cel mai potrivit model pentru analiza densității țânțarilor a fost dezvoltat utilizând analiza de regresie logistică multiplă. Tehnologia de analiză spațială bazată pe GIS a fost utilizată pentru a cartografia distribuția sensibilității la pesticidele vectoriale în funcție de tipul de gospodărie, iar statutul IRS al gospodăriilor a fost utilizat pentru a explica distribuția spatiotemporală a creveților argintii.
Țânțarii argintii sunt foarte sensibili la SP (100%), dar prezintă o rezistență ridicată la DDT, cu o rată a mortalității de 49,1%. S-a raportat că SP-IRS a avut o acceptare publică mai bună decât DDT-IRS în toate tipurile de gospodării. Eficacitatea reziduală a variat în funcție de diferitele suprafețe ale pereților; niciunul dintre insecticide nu a îndeplinit durata de acțiune recomandată de IRS de Organizația Mondială a Sănătății. În toate momentele post-IRS, reducerile ploșnițelor puturoase datorate SP-IRS au fost mai mari între grupurile de gospodării (de exemplu, pulverizatorii și santinelele) decât DDT-IRS. Harta combinată a riscului spațial arată că SP-IRS are un efect de control mai bun asupra țânțarilor decât DDT-IRS în toate zonele de risc de tip gospodărie. Analiza de regresie logistică pe mai multe niveluri a identificat cinci factori de risc care au fost puternic asociați cu densitatea creveților argintii.
Rezultatele vor oferi o mai bună înțelegere a practicilor IRS în controlul leishmaniozei viscerale în Bihar, ceea ce ar putea ajuta la ghidarea eforturilor viitoare de îmbunătățire a situației.
Leishmanioza viscerală (LV), cunoscută și sub numele de kala-azar, este o boală tropicală neglijată, transmisă prin vectori, cauzată de paraziți protozoari din genul Leishmania. În subcontinentul indian (IS), unde oamenii sunt singura gazdă rezervor, parazitul (adică Leishmania donovani) este transmis oamenilor prin mușcăturile țânțarilor femele infectate (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. În India, LV se găsește predominant în patru state centrale și estice: Bihar, Jharkhand, Bengalul de Vest și Uttar Pradesh. Unele focare au fost raportate și în Madhya Pradesh (India Centrală), Gujarat (India de Vest), Tamil Nadu și Kerala (India de Sud), precum și în zonele sub-himalayene din nordul Indiei, inclusiv Himachal Pradesh și Jammu și Kashmir. 3]. Printre statele endemice, Bihar este extrem de endemic, cu 33 de districte afectate de LV, reprezentând peste 70% din totalul cazurilor din India în fiecare an [4]. Aproximativ 99 de milioane de persoane din regiune sunt expuse riscului, cu o incidență medie anuală de 6.752 de cazuri (2013-2017).
În Bihar și în alte părți ale Indiei, eforturile de control al VL se bazează pe trei strategii principale: detectarea timpurie a cazurilor, tratamentul eficient și controlul vectorilor prin pulverizarea cu insecticide în interior (IRS) în case și adăposturi de animale [4, 5]. Ca efect secundar al campaniilor antimalarice, IRS a controlat cu succes VL în anii 1960 folosind diclorodifeniltricloroetan (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), iar controlul programatic a controlat cu succes VL în 1977 și 1992 [5, 6]. Cu toate acestea, studii recente au confirmat că creveții cu burtă argintie au dezvoltat o rezistență pe scară largă la DDT [4,7,8]. În 2015, Programul Național de Control al Bolilor Transmise prin Vectori (NVBDCP, New Delhi) a schimbat IRS de la DDT la piretroizi sintetici (SP; alfa-cipermetrină 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9]. Organizația Mondială a Sănătății (OMS) și-a stabilit obiectivul de eliminare a țânțarilor leucocitari (LV) până în 2020 (adică <1 caz la 10.000 de persoane pe an la nivel de stradă/bloc) [10]. Mai multe studii au arătat că IRS este mai eficient decât alte metode de control al vectorilor în minimizarea densității musculițelor de nisip [11,12,13]. Un model recent prezice, de asemenea, că în contexte epidemice ridicate (adică o rată epidemică pre-control de 5/10.000), un IRS eficient care acoperă 80% din gospodării ar putea atinge obiectivele de eliminare cu unul până la trei ani mai devreme [14]. LV afectează cele mai sărace comunități rurale sărace din zonele endemice, iar controlul vectorilor acestora se bazează exclusiv pe IRS, dar impactul rezidual al acestei măsuri de control asupra diferitelor tipuri de gospodării nu a fost niciodată studiat pe teren în zonele de intervenție [15, 16]. În plus, după o muncă intensă de combatere a LV, epidemia din unele sate a durat câțiva ani și s-a transformat în focare [17]. Prin urmare, este necesar să se evalueze impactul rezidual al IRS asupra monitorizării densității țânțarilor în diferite tipuri de gospodării. În plus, cartografierea riscurilor geospațiale la microscară va ajuta la o mai bună înțelegere și control a populațiilor de țânțari chiar și după intervenție. Sistemele informaționale geografice (GIS) sunt o combinație de tehnologii de cartografiere digitală care permit stocarea, suprapunerea, manipularea, analiza, recuperarea și vizualizarea diferitelor seturi de date geografice de mediu și socio-demografice în diverse scopuri [18, 19, 20]. Sistemul de poziționare globală (GPS) este utilizat pentru a studia poziția spațială a componentelor suprafeței Pământului [21, 22]. Instrumentele și tehnicile de modelare spațială bazate pe GIS și GPS au fost aplicate mai multor aspecte epidemiologice, cum ar fi evaluarea spațială și temporală a bolilor și prognoza focarelor, implementarea și evaluarea strategiilor de control, interacțiunile agenților patogeni cu factorii de mediu și cartografierea riscurilor spațiale. [20,23,24,25,26]. Informațiile colectate și derivate din hărțile de risc geospațiale pot facilita măsuri de control eficiente și în timp util.
Acest studiu a evaluat eficacitatea reziduală și efectul intervenției DDT și SP-IRS la nivel de gospodărie în cadrul Programului Național de Control al Vectorilor VL din Bihar, India. Obiectivele suplimentare au fost dezvoltarea unei hărți combinate a riscului spațial și a unui model de analiză a densității țânțarilor, bazat pe caracteristicile locuințelor, susceptibilitatea vectorilor la insecticide și statutul IRS al gospodăriilor, pentru a examina ierarhia distribuției spatiotemporale a țânțarilor la scară microscopică.
Studiul a fost realizat în blocul Mahnar din districtul Vaishali, pe malul nordic al Gangelui (Fig. 1). Makhnar este o zonă cu endemism ridicat, cu o medie de 56,7 cazuri de VL pe an (170 de cazuri în perioada 2012-2014), rata anuală a incidenței fiind de 2,5–3,7 cazuri la 10.000 de locuitori; au fost selectate două sate: Chakeso ca loc de control (Fig. 1d1; niciun caz de VL în ultimii cinci ani) și Lavapur Mahanar ca loc endemic (Fig. 1d2; endemic ridicat, cu 5 sau mai multe cazuri la 1000 de persoane pe an în ultimii 5 ani). Satele au fost selectate pe baza a trei criterii principale: locația și accesibilitatea (adică situate pe un râu cu acces facil pe tot parcursul anului), caracteristicile demografice și numărul de gospodării (adică cel puțin 200 de gospodării; Chakeso are 202 și 204 gospodării cu dimensiuni medii ale gospodăriilor). 4,9 și 5,1 persoane) și respectiv Lavapur Mahanar) și tipul de gospodărie (HT) și natura distribuției acestora (adică HT mixte distribuite aleatoriu). Ambele sate de studiu sunt situate la mai puțin de 500 m de orașul Makhnar și de spitalul raional. Studiul a arătat că locuitorii satelor de studiu au fost implicați foarte activ în activitățile de cercetare. Casele din satul de formare [formate din 1-2 dormitoare cu 1 balcon atașat, 1 bucătărie, 1 baie și 1 hambar (atașat sau detașat)] sunt alcătuite din pereți de cărămidă/lut și pardoseli din chirpici, pereți de cărămidă cu tencuială de var-ciment și pardoseli din ciment, pereți de cărămidă netencuite și nevopsite, pardoseli din lut și acoperiș de paie. Întreaga regiune Vaishali are un climat subtropical umed, cu un sezon ploios (iulie-august) și un sezon uscat (noiembrie-decembrie). Precipitațiile medii anuale sunt de 720,4 mm (interval 736,5-1076,7 mm), umiditatea relativă 65±5% (interval 16-79%), temperatura medie lunară 17,2-32,4°C. Mai și iunie sunt cele mai calde luni (temperaturi 39–44°C), în timp ce ianuarie este cea mai rece (7–22°C).
Harta zonei studiate arată locația Biharului pe harta Indiei (a) și locația districtului Vaishali pe harta Biharului (b). Blocul Makhnar (c) Două sate au fost selectate pentru studiu: Chakeso ca loc de control și Lavapur Makhnar ca loc de intervenție.
Ca parte a Programului Național de Control al Kalaazarului, Consiliul de Sănătate al Societății Bihar (SHSB) a efectuat două runde anuale de IRS în perioada 2015 și 2016 (prima rundă, februarie-martie; a doua rundă, iunie-iulie)[4]. Pentru a asigura implementarea eficientă a tuturor activităților IRS, Institutul Medical Memorial Rajendra (RMRIMS; Bihar), Patna, o filială a Consiliului Indian de Cercetare Medicală (ICMR; New Delhi), a pregătit un microplan de acțiune. Satele IRS au fost selectate pe baza a două criterii principale: istoricul cazurilor de VL și kala-azar retrodermal (RPKDL) în sat (adică sate cu 1 sau mai multe cazuri în orice perioadă din ultimii 3 ani, inclusiv anul implementării), sate neendemice din jurul „punctelor fierbinți” (adică sate care au raportat continuu cazuri timp de ≥ 2 ani sau ≥ 2 cazuri la 1000 de persoane) și sate endemice noi (fără cazuri în ultimii 3 ani) în ultimul an al anului de implementare raportat în [17]. Satele învecinate care implementează prima rundă de impozitare națională, noile sate sunt, de asemenea, incluse în a doua rundă a planului național de acțiune privind impozitarea. În 2015, au fost efectuate două runde de IRS utilizând DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) în satele studiate cu intervenție. Din 2016, IRS a fost efectuat folosind piretroizi sintetici (SP; alfa-cipermetrină 5% VP, 25 mg ai/m2). Pulverizarea a fost efectuată folosind o pompă Hudson Xpert (13,4 L) cu o sită de presiune, o supapă cu debit variabil (1,5 bar) și o duză cu jet plat 8002 pentru suprafețe poroase [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) a monitorizat IRS la nivel de gospodării și sate și a furnizat informații preliminare despre IRS sătenilor prin microfoane în primele 1-2 zile. Fiecare echipă IRS este echipată cu un monitor (furnizat de RMRIMS) pentru a monitoriza performanța echipei IRS. Avocații poporului, împreună cu echipele IRS, sunt detașați în toate gospodăriile pentru a informa și liniști capii de familie cu privire la efectele benefice ale IRS. În timpul a două runde de sondaje IRS, acoperirea generală a gospodăriilor din satele studiate a atins cel puțin 80% [4]. Statusul stropirii (adică fără stropire, stropire parțială și stropire completă; definit în Fișierul suplimentar 1: Tabelul S1) a fost înregistrat pentru toate gospodăriile din satul de intervenție în timpul ambelor runde de IRS.
Studiul a fost realizat din iunie 2015 până în iulie 2016. IRS a utilizat centre de boli pentru monitorizarea pre-intervenție (adică, cu 2 săptămâni înainte de intervenție; studiu inițial) și post-intervenție (adică, la 2, 4 și 12 săptămâni după intervenție; studii ulterioare), controlul densității și prevenirea muștelor de nisip în fiecare rundă IRS. În fiecare gospodărie, o capcană de lumină a fost instalată timp de o noapte (adică între orele 18:00 și 18:00) [28]. Capcanele de lumină au fost instalate în dormitoare și adăposturi pentru animale. În satul în care a fost realizat studiul de intervenție, 48 de gospodării au fost testate pentru densitatea muștelor de nisip înainte de IRS (12 gospodării pe zi timp de 4 zile consecutive până la o zi înainte de ziua IRS). 12 au fost selectate pentru fiecare dintre cele patru grupuri principale de gospodării (adică gospodării cu tencuială simplă de lut (PMP), gospodării cu tencuială de ciment și placare cu var (CPLC), gospodării cu cărămidă netencuită și nevopsită (BUU) și gospodării cu acoperiș de paie (TH)). Ulterior, doar 12 gospodării (din 48 de gospodării pre-IRS) au fost selectate pentru a continua colectarea datelor privind densitatea țânțarilor după întâlnirea IRS. Conform recomandărilor OMS, 6 gospodării au fost selectate din grupul de intervenție (gospodării care primesc tratament IRS) și din grupul santinelă (gospodăriile din satele de intervenție, proprietarii care au refuzat permisiunea IRS) [28]. Dintre grupul de control (gospodăriile din satele învecinate care nu au fost supuse IRS din cauza lipsei de VL), doar 6 gospodării au fost selectate pentru a monitoriza densitatea țânțarilor înainte și după două sesiuni IRS. Pentru toate cele trei grupuri de monitorizare a densității țânțarilor (adică intervenție, santinelă și control), gospodăriile au fost selectate din trei grupe cu nivel de risc (adică scăzut, mediu și ridicat; câte două gospodării din fiecare nivel de risc) și au fost clasificate caracteristicile de risc HT (modulele și structurile sunt prezentate în Tabelul 1 și, respectiv, Tabelul 2) [29, 30]. Au fost selectate două gospodării per nivel de risc pentru a evita estimările distorsionate ale densității țânțarilor și comparațiile între grupuri. În grupul de intervenție, densitățile de țânțari post-IRS au fost monitorizate în două tipuri de gospodării IRS: complet tratate (n = 3; 1 gospodărie per nivel de grup de risc) și parțial tratate (n = 3; 1 gospodărie per nivel de grup de risc).
Toți țânțarii prinși pe teren și colectați în eprubete au fost transferați în laborator, iar eprubetele au fost eliminate folosind vată îmbibată în cloroform. Muștele de nisip argintiu au fost sexate și separate de alte insecte și țânțari pe baza caracteristicilor morfologice, utilizând coduri de identificare standard [31]. Toți creveții argintii, masculi și femele, au fost apoi conservați separat în alcool 80%. Densitatea țânțarilor per capcană/noapte a fost calculată folosind următoarea formulă: numărul total de țânțari colectați/numărul de capcane luminoase instalate pe noapte. Modificarea procentuală a abundenței țânțarilor (SFC) datorată IRS utilizând DDT și SP a fost estimată folosind următoarea formulă [32]:
unde A este SFC mediu de referință pentru gospodăriile cu intervenție, B este SFC mediu IRS pentru gospodăriile cu intervenție, C este SFC mediu de referință pentru gospodăriile de control/santinelă, iar D este SFC mediu pentru gospodăriile de control/santinelă IRS.
Rezultatele efectului intervenției, înregistrate ca valori negative și pozitive, indică o scădere, respectiv o creștere a SFC după IRS. Dacă SFC după IRS a rămas același cu SFC-ul inițial, efectul intervenției a fost calculat ca fiind zero.
Conform Schemei de Evaluare a Pesticidelor (WHOPES) a Organizației Mondiale a Sănătății, sensibilitatea creveților argintii nativi la pesticidele DDT și SP a fost evaluată utilizând bioteste standard in vitro [33]. Creveți argintii femele sănătoși și nehrăniți (18–25 SF per grup) au fost expuși la pesticide obținute de la Universiti Sains Malaysia (USM, Malaezia; coordonat de Organizația Mondială a Sănătății) utilizând Kitul de Testare a Sensibilității la Pesticide al Organizației Mondiale a Sănătății [4,9, 33,34]. Fiecare set de bioteste pentru pesticide a fost testat de opt ori (patru replici ale testului, fiecare rulată simultan cu controlul). Testele de control au fost efectuate folosind hârtie preimpregnată cu riselă (pentru DDT) și ulei de silicon (pentru SP) furnizate de USM. După 60 de minute de expunere, țânțarii au fost plasați în tuburi OMS și li s-a oferit vată absorbantă înmuiată într-o soluție de zahăr 10%. S-a observat numărul de țânțari uciși după 1 oră și mortalitatea finală după 24 de ore. Statusul de rezistență este descris conform ghidurilor Organizației Mondiale a Sănătății: mortalitatea de 98–100% indică susceptibilitate, 90–98% indică o posibilă rezistență care necesită confirmare, iar <90% indică rezistență [33, 34]. Deoarece mortalitatea în grupul de control a variat între 0 și 5%, nu s-a efectuat nicio ajustare a mortalității.
Au fost evaluate bioeficacitatea și efectele reziduale ale insecticidelor asupra termitelor native în condiții de teren. În trei gospodării cu intervenție (câte una cu tencuială simplă de lut sau PMP, tencuială de ciment și acoperire cu var sau CPLC, cărămidă netencuită și nevopsită sau BUU) la 2, 4 și 12 săptămâni după pulverizare. Un biotest standard OMS a fost efectuat pe conuri care conțineau capcane de lumină. stabilit [27, 32]. Încălzirea gospodăriilor a fost exclusă din cauza pereților neuniformi. În fiecare analiză, au fost utilizate 12 conuri în toate locuințele experimentale (patru conuri per locuință, câte unul pentru fiecare tip de suprafață de perete). Atașați conuri pe fiecare perete al camerei la diferite înălțimi: unul la nivelul capului (de la 1,7 la 1,8 m), două la nivelul taliei (de la 0,9 la 1 m) și unul sub genunchi (de la 0,3 la 0,5 m). Zece țânțari femele nehrănite (10 per con; colectate de pe o parcelă de control folosind un aspirator) au fost plasate în fiecare cameră de con din plastic OMS (un con per tip de gospodărie) ca martori. După 30 de minute de expunere, îndepărtați cu grijă țânțarii din aceasta; introduceți-i într-o cameră conică folosind un aspirator tip cot și transferați-i în tuburi OMS care conțin soluție de zahăr 10% pentru hrănire. Mortalitatea finală după 24 de ore a fost înregistrată la 27 ± 2°C și 80 ± 10% umiditate relativă. Ratele de mortalitate cu scoruri între 5% și 20% sunt ajustate folosind formula Abbott [27] după cum urmează:
unde P este mortalitatea ajustată, P1 este procentul de mortalitate observat, iar C este procentul de mortalitate din grupul de control. Studiile clinice cu mortalitate din grupul de control >20% au fost eliminate și reluate [27, 33].
Un sondaj cuprinzător al gospodăriilor a fost efectuat în satul intervenționat. Locația GPS a fiecărei gospodării a fost înregistrată împreună cu tipul de design și material, locuința și statutul intervenției. Platforma GIS a dezvoltat o bază de date geografică digitală care include straturi limită la nivel de sat, district, district și stat. Toate locațiile gospodăriilor sunt geoetichetate folosind straturi de puncte GIS la nivel de sat, iar informațiile despre atributele acestora sunt legate și actualizate. La fiecare amplasament al gospodăriilor, riscul a fost evaluat pe baza HT, a sensibilității vectorului insecticid și a stării IRS (Tabelul 1) [11, 26, 29, 30]. Toate punctele de localizare a gospodăriilor au fost apoi convertite în hărți tematice folosind tehnologia de interpolare spațială cu ponderare inversă a distanței (IDW; rezoluție bazată pe suprafața medie a gospodăriei de 6 m2, putere 2, număr fix de puncte înconjurătoare = 10, folosind raza de căutare variabilă, filtru trece-jos și cartografiere convoluțională cubică) [35]. Au fost create două tipuri de hărți tematice de risc spațial: hărți tematice bazate pe HT și hărți tematice privind sensibilitatea vectorului pesticid și starea IRS (ISV și IRSS). Cele două hărți tematice de risc au fost apoi combinate folosind analiza suprapunerii ponderate [36]. În timpul acestui proces, straturile raster au fost reclasificate în clase de preferință generală pentru diferite niveluri de risc (adică risc ridicat, mediu și risc scăzut/fără risc). Fiecare strat raster reclasificat a fost apoi înmulțit cu ponderea atribuită acestuia, pe baza importanței relative a parametrilor care susțin abundența țânțarilor (pe baza prevalenței în satele studiate, a locurilor de reproducere a țânțarilor și a comportamentului de odihnă și hrănire) [26, 29], 30, 37]. Ambele hărți de risc subiect au fost ponderate 50:50, deoarece au contribuit în mod egal la abundența țânțarilor (Fișier suplimentar 1: Tabelul S2). Prin însumarea hărților tematice suprapuse ponderate, se creează o hartă compozită finală a riscului, care este vizualizată pe platforma GIS. Harta finală a riscului este prezentată și descrisă în termeni de valori ale Indicelui de Risc pentru Musculițele de Pleoape (SFRI) calculate folosind următoarea formulă:
În formulă, P este valoarea indicelui de risc, L este valoarea generală a riscului pentru locația fiecărei gospodării, iar H este cea mai mare valoare a riscului pentru o gospodărie din zona studiată. Am pregătit și efectuat straturi GIS și analize folosind ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, SUA) pentru a crea hărți de risc.
Am efectuat analize de regresie multiplă pentru a examina efectele combinate ale HT, ISV și IRSS (așa cum sunt descrise în Tabelul 1) asupra densității țânțarilor din locuințe (n = 24). Caracteristicile locuințelor și factorii de risc bazați pe intervenția IRS înregistrată în studiu au fost tratați ca variabile explicative, iar densitatea țânțarilor a fost utilizată ca variabilă de răspuns. Analizele de regresie Poisson univariate au fost efectuate pentru fiecare variabilă explicativă asociată cu densitatea muștelor de nisip. În timpul analizei univariate, variabilele care nu au fost semnificative și au avut o valoare P mai mare de 15% au fost eliminate din analiza de regresie multiplă. Pentru a examina interacțiunile, termenii de interacțiune pentru toate combinațiile posibile de variabile semnificative (găsite în analiza univariată) au fost incluși simultan în analiza de regresie multiplă, iar termenii nesemnificativi au fost eliminați din model în mod pas cu pas pentru a crea modelul final.
Evaluarea riscurilor la nivel de gospodărie a fost efectuată în două moduri: evaluarea riscurilor la nivel de gospodărie și evaluarea spațială combinată a zonelor de risc pe o hartă. Estimările riscurilor la nivel de gospodărie au fost estimate folosind analiza de corelație între estimările riscurilor la nivel de gospodărie și densitățile muștelor de nisip (colectate de la 6 gospodării santinelă și 6 gospodării de intervenție; săptămâni înainte și după implementarea IRS). Zonele de risc spațial au fost estimate folosind numărul mediu de țânțari colectați din diferite gospodării și comparați între grupurile de risc (adică zone cu risc scăzut, mediu și ridicat). În fiecare rundă IRS, 12 gospodării (4 gospodării în fiecare dintre cele trei niveluri de zone de risc; colectările nocturne sunt efectuate la fiecare 2, 4 și 12 săptămâni după IRS) au fost selectate aleatoriu pentru a colecta țânțari pentru a testa harta completă a riscurilor. Aceleași date ale gospodăriilor (adică HT, VSI, IRSS și densitatea medie a țânțarilor) au fost utilizate pentru a testa modelul final de regresie. O analiză simplă de corelație a fost efectuată între observațiile de teren și densitățile țânțarilor din gospodării prezise de model.
S-au calculat statistici descriptive, cum ar fi media, minimul, maximul, intervalele de încredere de 95% (IC) și procentele, pentru a sintetiza datele entomologice și cele legate de IRS. Numărul/densitatea medie și mortalitatea ploșnițelor argintii (reziduuri de agenți insecticizi) utilizând teste parametrice [testul t pentru eșantioane pereche (pentru date distribuite normal)] și teste neparametrice (rangul cu semn Wilcoxon) pentru a compara eficacitatea între tipurile de suprafețe din locuințe (iee, testul BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP și testul CPLC vs. PMP) pentru date distribuite nenormal). Toate analizele au fost efectuate utilizând software-ul SPSS v.20 (SPSS Inc., Chicago, IL, SUA).
A fost calculată acoperirea gospodăriilor din satele de intervenție în timpul rundelor IRS, DDT și SP. Un total de 205 gospodării au primit IRS în fiecare rundă, inclusiv 179 de gospodării (87,3%) în runda DDT și 194 de gospodării (94,6%) în runda SP pentru controlul vectorilor VL. Proporția gospodăriilor tratate complet cu pesticide a fost mai mare în timpul SP-IRS (86,3%) decât în timpul DDT-IRS (52,7%). Numărul gospodăriilor care au renunțat la IRS în timpul DDT a fost de 26 (12,7%), iar numărul gospodăriilor care au renunțat la IRS în timpul SP a fost de 11 (5,4%). În timpul rundelor DDT și SP, numărul gospodăriilor tratate parțial înregistrate a fost de 71 (34,6% din totalul gospodăriilor tratate), respectiv 17 gospodării (8,3% din totalul gospodăriilor tratate).
Conform ghidurilor OMS privind rezistența la pesticide, populația de creveți argintii de la locul de intervenție a fost complet susceptibilă la alfa-cipermetrină (0,05%), deoarece mortalitatea medie raportată în timpul studiului (24 de ore) a fost de 100%. Rata de rezistență observată a fost de 85,9% (IÎ 95%: 81,1–90,6%). Pentru DDT, rata de rezistență la 24 de ore a fost de 22,8% (IÎ 95%: 11,5–34,1%), iar mortalitatea medie prin testul electronic a fost de 49,1% (IÎ 95%: 41,9–56,3%). Rezultatele au arătat că creveții cu picioare argintii au dezvoltat rezistență completă la DDT la locul de intervenție.
În tabelul 3 sunt prezentate sintetizate rezultatele bioanalizei conurilor pentru diferite tipuri de suprafețe (intervale de timp diferite după IRS) tratate cu DDT și SP. Datele noastre au arătat că, după 24 de ore, ambele insecticide (BUU vs. CPLC: t(2) = – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs PMP: t(2) = 1,03, P = 0,41 (pentru DDT-IRS și BUU) CPLC: t(2) = − 5,86, P = 0,03 și PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC și PMP: t(2) = 3,01, P = 0,10 și SP: t(2) = 9,70, P = 0,01) au scăzut constant în timp. Pentru SP-IRS: 2 săptămâni după pulverizare pentru toate tipurile de pereți (adică 95,6% în total) și 4 săptămâni după pulverizare pentru Numai pereți CPLC (adică 82,5). În grupul DDT, mortalitatea a fost constant sub 70% pentru toate tipurile de pereți la toate momentele de timp după biotestul IRS. Ratele medii ale mortalității experimentale pentru DDT și SP după 12 săptămâni de pulverizare au fost de 25,1% și, respectiv, 63,2%. Pentru cele trei tipuri de suprafețe, cele mai mari rate medii ale mortalității cu DDT au fost de 61,1% (pentru PMP la 2 săptămâni după IRS), 36,9% (pentru CPLC la 4 săptămâni după IRS) și 28,9% (pentru CPLC la 4 săptămâni după IRS). Ratele minime sunt de 55% (pentru BUU, la 2 săptămâni după IRS), 32,5% (pentru PMP, la 4 săptămâni după IRS) și 20% (pentru PMP, la 4 săptămâni după IRS); IRS SUA). Pentru SP, cele mai mari rate medii de mortalitate pentru toate tipurile de suprafețe au fost de 97,2% (pentru CPLC, la 2 săptămâni după IRS), 82,5% (pentru CPLC, la 4 săptămâni după IRS) și 67,5% (pentru CPLC, la 4 săptămâni după IRS). IRS american. săptămâni după IRS); cele mai mici rate au fost de 94,4% (pentru BUU, la 2 săptămâni după IRS), 75% (pentru PMP, la 4 săptămâni după IRS) și 58,3% (pentru PMP, la 12 săptămâni după IRS). Pentru ambele insecticide, mortalitatea pe suprafețele tratate cu PMP a variat mai rapid în intervale de timp decât pe suprafețele tratate cu CPLC și BUU.
Tabelul 4 rezumă efectele intervenției (adică modificările abundenței țânțarilor după IRS) ale rundelor IRS bazate pe DDT și SP (Fișier suplimentar 1: Figura S1). Pentru DDT-IRS, reducerile procentuale ale gândacilor cu picioare argintii după intervalul IRS au fost de 34,1% (la 2 săptămâni), 25,9% (la 4 săptămâni) și 14,1% (la 12 săptămâni). Pentru SP-IRS, ratele de reducere au fost de 90,5% (la 2 săptămâni), 66,7% (la 4 săptămâni) și 55,6% (la 12 săptămâni). Cele mai mari scăderi ale abundenței creveților argintii în gospodăriile santinelă în perioadele de raportare DDT și SP IRS au fost de 2,8% (la 2 săptămâni) și, respectiv, 49,1% (la 2 săptămâni). În perioada SP-IRS, declinul (înainte și după) fazanilor cu burtă albă a fost similar în gospodăriile care au utilizat pulverizarea insecticidelor (t(2) = – 9,09, P < 0,001) și în gospodăriile santinelă (t(2) = – 1,29, P = 0,33). Mai mare comparativ cu DDT-IRS la toate cele 3 intervale de timp după IRS. Pentru ambele insecticide, abundența insectelor argintii a crescut în gospodăriile santinelă la 12 săptămâni după IRS (adică 3,6% și 9,9% pentru SP și DDT, respectiv). În timpul SP și DDT care au urmat ședințelor IRS, au fost colectate 112 și, respectiv, 161 de creveți argintii din fermele santinelă.
Nu s-au observat diferențe semnificative în densitatea creveților argintii între grupurile de gospodării (de exemplu, pulverizare vs. santinelă: t(2) = – 3,47, P = 0,07; pulverizare vs. control: t(2) = – 2,03, P = 0,18; santinelă vs. control: în timpul IRS, săptămâni după DDT, t(2) = − 0,59, P = 0,62). În schimb, s-au observat diferențe semnificative în densitatea creveților argintii între grupul pulverizat și grupul de control (t(2) = – 11,28, P = 0,01) și între grupul pulverizat și grupul de control (t(2) = – 4, 42, P = 0,05). IRS la câteva săptămâni după SP. Pentru SP-IRS, nu s-au observat diferențe semnificative între familiile santinelă și cele de control (t(2) = -0,48, P = 0,68). Figura 2 prezintă densitățile medii de fazani cu burtă argintie observate în fermele tratate complet și parțial cu roți IRS. Nu au existat diferențe semnificative în densitățile de fazani gestionați complet între gospodăriile gestionate complet și parțial (medie 7,3 și 2,7 pe capcană/noapte). DDT-IRS și SP-IRS, respectiv), iar unele gospodării au fost pulverizate cu ambele insecticide (medie 7,5 și 4,4 pe noapte pentru DDT-IRS și SP-IRS, respectiv) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). Cu toate acestea, densitățile de creveți argintii în fermele tratate complet și parțial cu roți IRS au diferit semnificativ între rundele SP și DDT IRS (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Densitatea medie estimată a ploșnițelor cu aripi argintii în gospodăriile tratate complet și parțial din satul Mahanar, Lavapur, în timpul celor 2 săptămâni dinaintea IRS și a 2, 4 și 12 săptămâni după rundele IRS, DDT și SP.
O hartă cuprinzătoare a riscului spațial (satul Lavapur Mahanar; suprafață totală: 26.723 km2) a fost elaborată pentru a identifica zonele cu risc spațial scăzut, mediu și ridicat, în vederea monitorizării apariției și reapariției creveților argintii înainte și la câteva săptămâni după implementarea IRS (Fig. 3, 4). ... Cel mai mare scor de risc pentru gospodării în timpul creării hărții de risc spațial a fost evaluat ca „12” (adică „8” pentru hărțile de risc bazate pe HT și „4” pentru hărțile de risc bazate pe VSI și IRSS). Scorul minim de risc calculat este „zero” sau „fără risc”, cu excepția hărților DDT-VSI și IRSS, care au un scor minim de 1. Harta de risc bazată pe HT a arătat că o suprafață extinsă (adică 19.994,3 km2; 74,8%) din satul Lavapur Mahanar este o zonă cu risc ridicat, unde locuitorii sunt cel mai predispuși să întâlnească și să reapară cu țânțari. Acoperirea zonei variază între zone cu risc ridicat (DDT 20,2%; SP 4,9%), mediu (DDT 22,3%; SP 4,6%) și cu risc scăzut/fără risc (DDT 57,5%; SP 90,5%) (t (2) = 12,7, P < 0,05) între graficele de risc pentru DDT, SP-IS și IRSS (Fig. 3, 4). Harta compozită finală a riscului elaborată a arătat că SP-IRS a avut capacități de protecție mai bune decât DDT-IRS în toate nivelurile zonelor cu risc HT. Zona cu risc ridicat pentru HT a fost redusă la mai puțin de 7% (1837,3 km2) după SP-IRS, iar cea mai mare parte a zonei (adică 53,6%) a devenit zonă cu risc scăzut. În perioada DDT-IRS, procentul zonelor cu risc ridicat și scăzut evaluate de harta combinată a riscului a fost de 35,5% (9498,1 km2) și, respectiv, 16,2% (4342,4 km2). Densitățile de musculițe de nisip măsurate în gospodăriile tratate și santinelă înainte și la câteva săptămâni după implementarea IRS au fost reprezentate grafic și vizualizate pe o hartă combinată a riscului pentru fiecare rundă de IRS (adică DDT și SP) (Fig. 3, 4). A existat o bună concordanță între scorurile de risc ale gospodăriilor și densitățile medii de creveți argintii înregistrate înainte și după IRS (Fig. 5). Valorile R2 (P < 0,05) ale analizei de consistență calculate din cele două runde de IRS au fost: 0,78 la 2 săptămâni înainte de DDT, 0,81 la 2 săptămâni după DDT, 0,78 la 4 săptămâni după DDT, 0,83 după DDT-DDT la 12 săptămâni. DDT Total după SP a fost 0,85, 0,82 la 2 săptămâni înainte de SP, 0,38 la 2 săptămâni după SP, 0,56 la 4 săptămâni după SP, 0,81 la 12 săptămâni după SP și 0,79 la 2 săptămâni după SP în total (Fișier suplimentar 1: Tabelul S3). Rezultatele au arătat că efectul intervenției SP-IRS asupra tuturor HT-urilor a fost amplificat pe parcursul celor 4 săptămâni după IRS. DDT-IRS a rămas ineficient pentru toți HT-urile în toate momentele de timp după implementarea IRS. Rezultatele evaluării pe teren a zonei hărții de risc integrate sunt rezumate în Tabelul 5. Pentru rundele IRS, abundența medie a creveților cu burtă argintie și procentul din abundența totală în zonele cu risc ridicat (adică >55%) au fost mai mari decât în zonele cu risc scăzut și mediu în toate momentele post-IRS. Locațiile familiilor entomologice (adică cele selectate pentru colectarea țânțarilor) sunt cartografiate și vizualizate în Fișierul suplimentar 1: Figura S2.
Trei tipuri de hărți de risc spațial bazate pe GIS (HT, IS și IRSS și o combinație de HT, IS și IRSS) pentru a identifica zonele cu risc de ploșnițe urât mirositoare înainte și după DDT-IRS în satul Mahnar, Lavapur, districtul Vaishali (Bihar)
Trei tipuri de hărți de risc spațial bazate pe GIS (de exemplu, HT, IS și IRSS și o combinație de HT, IS și IRSS) pentru a identifica zonele de risc pentru creveții cu pete argintii (comparativ cu Kharbang)
Impactul DDT-(a, c, e, g, i) și SP-IRS (b, d, f, h, j) asupra diferitelor niveluri ale grupurilor de risc la nivelul gospodăriilor a fost calculat prin estimarea „R2” între riscurile gospodăriilor. Estimarea indicatorilor gospodăriilor și a densității medii a P. argentipes la 2 săptămâni înainte de implementarea IRS și la 2, 4 și 12 săptămâni după implementarea IRS în satul Lavapur Mahnar, districtul Vaishali, Bihar.
Tabelul 6 prezintă un rezumat al rezultatelor analizei univariate a tuturor factorilor de risc care afectează densitatea fulgilor. Toți factorii de risc (n = 6) s-au dovedit a fi semnificativ asociați cu densitatea țânțarilor din gospodării. S-a observat că nivelul de semnificație al tuturor variabilelor relevante a produs valori P mai mici de 0,15. Astfel, toate variabilele explicative au fost păstrate pentru analiza de regresie multiplă. Combinația cea mai potrivită a modelului final a fost creată pe baza a cinci factori de risc: TF, TW, DS, ISV și IRSS. Tabelul 7 prezintă detalii despre parametrii selectați în modelul final, precum și rapoartele de șanse ajustate, intervalele de încredere de 95% (IC) și valorile P. Modelul final este extrem de semnificativ, cu o valoare R2 de 0,89 (F(5) = 27,9, P < 0,001).
TR a fost exclus din modelul final deoarece a fost cel mai puțin semnificativ (P = 0,46) cu celelalte variabile explicative. Modelul dezvoltat a fost utilizat pentru a prezice densitățile musculițelor de nisip pe baza datelor de la 12 gospodării diferite. Rezultatele validării au arătat o corelație puternică între densitățile de țânțari observate pe teren și densitățile de țânțari prezise de model (r = 0,91, P < 0,001).
Scopul este eliminarea VL din statele endemice din India până în 2020 [10]. Din 2012, India a făcut progrese semnificative în reducerea incidenței și mortalității VL [10]. Trecerea de la DDT la SP în 2015 a reprezentat o schimbare majoră în istoria IRS în Bihar, India [38]. Pentru a înțelege riscul spațial al VL și abundența vectorilor săi, au fost efectuate mai multe studii la nivel macro. Cu toate acestea, deși distribuția spațială a prevalenței VL a primit o atenție tot mai mare în întreaga țară, au fost efectuate puține cercetări la nivel micro. Mai mult, la nivel micro, datele sunt mai puțin consistente și mai dificil de analizat și de înțeles. Din câte știm, acest studiu este primul raport care evaluează eficacitatea reziduală și efectul intervenției IRS utilizând insecticidele DDT și SP în rândul țânțarilor în cadrul Programului Național de Control al Vectorilor VL din Bihar (India). Aceasta este, de asemenea, prima încercare de a dezvolta o hartă a riscului spațial și un model de analiză a densității țânțarilor pentru a dezvălui distribuția spatiotemporală a țânțarilor la scară micro în condiții de intervenție IRS.
Rezultatele noastre au arătat că adoptarea SP-IRS în gospodării a fost ridicată în toate gospodăriile și că majoritatea gospodăriilor au fost complet tratate. Rezultatele biotestelor au arătat că musculițele de nisip argintii din satul studiat au fost foarte sensibile la beta-cipermetrină, dar destul de scăzute la DDT. Rata medie a mortalității creveților argintii din cauza DDT este mai mică de 50%, indicând un nivel ridicat de rezistență la DDT. Acest lucru este în concordanță cu rezultatele studiilor anterioare efectuate în momente diferite în diferite sate din statele endemice pentru VL din India, inclusiv Bihar [8,9,39,40]. Pe lângă sensibilitatea la pesticide, eficacitatea reziduală a pesticidelor și efectele intervenției sunt, de asemenea, informații importante. Durata efectelor reziduale este importantă pentru ciclul de programare. Aceasta determină intervalele dintre rundele de IRS, astfel încât populația să rămână protejată până la următoarea pulverizare. Rezultatele biotestelor cu con au relevat diferențe semnificative în ceea ce privește mortalitatea între tipurile de suprafețe de pereți la diferite momente de timp după IRS. Mortalitatea pe suprafețele tratate cu DDT a fost întotdeauna sub nivelul satisfăcător al OMS (adică ≥80%), în timp ce pe pereții tratați cu SP, mortalitatea a rămas satisfăcătoare până la a patra săptămână după IRS; Din aceste rezultate, este clar că, deși creveții cu picioare argintii găsiți în zona studiată sunt foarte sensibili la SP, eficacitatea reziduală a SP variază în funcție de HT. La fel ca DDT-ul, nici SP nu îndeplinește durata de eficacitate specificată în ghidurile OMS [41, 42]. Această ineficiență se poate datora implementării deficitare a IRS (adică deplasarea pompei la viteza corespunzătoare, distanța față de perete, debitul de descărcare și dimensiunea picăturilor de apă și depunerea acestora pe perete), precum și utilizării neînțelepte a pesticidelor (adică prepararea soluției) [11,28,43]. Cu toate acestea, deoarece acest studiu a fost realizat sub o monitorizare și un control strict, un alt motiv pentru nerespectarea datei de expirare recomandate de Organizația Mondială a Sănătății ar putea fi calitatea SP (adică procentul de ingredient activ sau „IA”) care constituie QC.
Dintre cele trei tipuri de suprafețe utilizate pentru a evalua persistența pesticidelor, s-au observat diferențe semnificative în ceea ce privește mortalitatea între BUU și CPLC pentru două pesticide. O altă descoperire nouă este că CPLC a demonstrat o performanță reziduală mai bună în aproape toate intervalele de timp după pulverizare, urmată de suprafețele BUU și PMP. Cu toate acestea, la două săptămâni după IRS, PMP a înregistrat cea mai mare, respectiv a doua cea mai mare rată de mortalitate din DDT, respectiv SP. Acest rezultat indică faptul că pesticidul depus pe suprafața PMP nu persistă mult timp. Această diferență în eficacitatea reziduurilor de pesticide între tipurile de pereți se poate datora unei varietăți de motive, cum ar fi compoziția substanțelor chimice din pereți (pH crescut, care determină descompunerea rapidă a unor pesticide), rata de absorbție (mai mare pe pereții solului), disponibilitatea descompunerii bacteriene și rata de degradare a materialelor din pereți, precum și temperatura și umiditatea [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Rezultatele noastre susțin alte câteva studii privind eficacitatea reziduală a suprafețelor tratate cu insecticide împotriva diferiților vectori de boli [45, 46, 50, 51].
Estimările privind reducerea numărului de țânțari în gospodăriile tratate au arătat că SP-IRS a fost mai eficient decât DDT-IRS în controlul țânțarilor la toate intervalele post-IRS (P < 0,001). Pentru rundele SP-IRS și DDT-IRS, ratele de declin pentru gospodăriile tratate de la 2 la 12 săptămâni au fost de 55,6-90,5% și, respectiv, 14,1-34,1%. Aceste rezultate au arătat, de asemenea, că s-au observat efecte semnificative asupra abundenței P. argentipes în gospodăriile santinelă în decurs de 4 săptămâni de la implementarea IRS; argentipes a crescut în ambele runde de IRS la 12 săptămâni după IRS; Cu toate acestea, nu a existat nicio diferență semnificativă în ceea ce privește numărul de țânțari din gospodăriile santinelă între cele două runde de IRS (P = 0,33). Rezultatele analizelor statistice ale densităților creveților argintii între grupurile de gospodării din fiecare rundă nu au arătat, de asemenea, diferențe semnificative în DDT în toate cele patru grupuri de gospodării (adică, pulverizate vs. santinelă; pulverizate vs. control; santinelă vs. control; complet vs. parțial). Două grupuri familiale IRS și SP-IRS (adică santinelă vs. control și complet vs. parțial). Cu toate acestea, s-au observat diferențe semnificative în densitățile creveților argintii între rundele DDT și SP-IRS în fermele pulverizate parțial și complet. Această observație, combinată cu faptul că efectele intervenției au fost calculate de mai multe ori după IRS, sugerează că SP este eficient pentru controlul țânțarilor în locuințele care sunt tratate parțial sau complet, dar nu netratate. Cu toate acestea, deși nu au existat diferențe semnificative statistic în numărul de țânțari din casele santinelă între rundele DDT-IRS și SP IRS, numărul mediu de țânțari colectați în timpul rundei DDT-IRS a fost mai mic în comparație cu runda SP-IRS. Cantitatea depășește cantitatea. Acest rezultat sugerează că insecticidul sensibil la vectori cu cea mai mare acoperire IRS în rândul populației gospodăriilor ar putea avea un efect asupra controlului țânțarilor în gospodăriile care nu au fost pulverizate. Conform rezultatelor, SP a avut un efect preventiv mai bun împotriva mușcăturilor de țânțari decât DDT în primele zile după IRS. În plus, alfa-cipermetrina aparține grupei SP, are iritații de contact și toxicitate directă asupra țânțarilor și este potrivită pentru IRS [51, 52]. Acesta ar putea fi unul dintre principalele motive pentru care alfa-cipermetrina are un efect minim în avanposturi. Un alt studiu [52] a constatat că, deși alfa-cipermetrina a demonstrat răspunsuri existente și rate ridicate de inhibare a insectelor în testele de laborator și în colibe, compusul nu a produs un răspuns repelent la țânțari în condiții controlate de laborator. cabină. site web.
În acest studiu, au fost elaborate trei tipuri de hărți de risc spațial; estimările riscului spațial la nivel de gospodărie și la nivel de zonă au fost evaluate prin observații pe teren ale densităților creveților argintii. Analiza zonelor de risc bazată pe HT a arătat că majoritatea zonelor rurale (>78%) din Lavapur-Mahanara se află la cel mai ridicat nivel de risc de apariție și reapariție a musculițelor de nisip. Acesta este probabil principalul motiv pentru care harta de risc locală Rawalpur Mahanar este atât de populară. S-a constatat că ISV și IRSS generale, precum și harta de risc combinată finală, produc un procent mai mic de zone aflate în zone cu risc ridicat în timpul rundei SP-IRS (dar nu și al rundei DDT-IRS). După SP-IRS, zone extinse cu risc ridicat și moderat bazate pe GT au fost convertite în zone cu risc scăzut (adică 60,5%; estimări ale hărții de risc combinate), ceea ce este de aproape patru ori mai mic (16,2%) decât DDT. – Situația este prezentată în graficul de risc al portofoliului IRS de mai sus. Acest rezultat indică faptul că IRS este alegerea potrivită pentru controlul țânțarilor, dar gradul de protecție depinde de calitatea insecticidului, sensibilitate (la vectorul țintă), acceptabilitate (la momentul IRS) și aplicarea acestuia;
Rezultatele evaluării riscurilor la nivelul gospodăriilor au arătat o bună concordanță (P < 0,05) între estimările de risc și densitatea creveților argintii colectați din diferite gospodării. Acest lucru sugerează că parametrii de risc identificați ai gospodăriilor și scorurile lor de risc categorice sunt potrivite pentru estimarea abundenței locale de creveți argintii. Valoarea R2 a analizei de concordanță DDT post-IRS a fost ≥ 0,78, egală sau mai mare decât valoarea pre-IRS (adică 0,78). Rezultatele au arătat că DDT-IRS a fost eficient în toate zonele de risc HT (adică ridicat, mediu și scăzut). Pentru runda SP-IRS, am constatat că valoarea R2 a fluctuat în a doua și a patra săptămână după implementarea IRS, valorile la două săptămâni înainte de implementarea IRS și la 12 săptămâni după implementarea IRS fiind aproape aceleași; acest rezultat reflectă efectul semnificativ al expunerii la SP-IRS asupra țânțarilor, care au prezentat o tendință descrescătoare în funcție de intervalul de timp după IRS. Impactul SP-IRS a fost evidențiat și discutat în capitolele anterioare.
Rezultatele unui audit pe teren al zonelor de risc ale hărții cumulate au arătat că, în timpul rundei IRS, cel mai mare număr de creveți argintii a fost colectat în zonele cu risc ridicat (adică >55%), urmate de zonele cu risc mediu și scăzut. În concluzie, evaluarea riscului spațial bazată pe GIS s-a dovedit a fi un instrument eficient de luare a deciziilor pentru agregarea diferitelor straturi de date spațiale individual sau în combinație pentru a identifica zonele cu risc de musculițe de nisip. Harta riscului dezvoltată oferă o înțelegere cuprinzătoare a condițiilor pre- și post-intervenție (adică tipul de gospodărie, statutul IRS și efectele intervenției) din zona de studiu care necesită acțiuni sau îmbunătățiri imediate, în special la nivel micro. O situație foarte populară. De fapt, mai multe studii au utilizat instrumente GIS pentru a cartografia riscul locurilor de reproducere a vectorilor și distribuția spațială a bolilor la nivel macro [24, 26, 37].
Caracteristicile locuințelor și factorii de risc pentru intervențiile bazate pe IRS au fost evaluați statistic pentru a fi utilizați în analizele densității creveților argintii. Deși toți cei șase factori (adică TF, TW, TR, DS, ISV și IRSS) au fost asociați semnificativ cu abundența locală a creveților argintii în analizele univariate, doar unul dintre ei a fost selectat în modelul final de regresie multiplă din cinci. Rezultatele arată că caracteristicile managementului în captivitate și factorii de intervenție ai IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS etc. în zona de studiu sunt potriviți pentru monitorizarea apariției, recuperării și reproducerii creveților argintii. În analiza de regresie multiplă, TR nu a fost considerat semnificativ și, prin urmare, nu a fost selectat în modelul final. Modelul final a fost extrem de semnificativ, parametrii selectați explicând 89% din densitatea creveților argintii. Rezultatele preciziei modelului au arătat o corelație puternică între densitățile prezise și observate ale creveților argintii. Rezultatele noastre susțin, de asemenea, studii anterioare care au discutat factorii socioeconomici și de risc ai locuințelor asociați cu prevalența VL și distribuția spațială a vectorului în Biharul rural [15, 29].
În acest studiu, nu am evaluat depunerea de pesticide pe pereții pulverizați și calitatea (adică) pesticidului utilizat pentru IRS. Variațiile calității și cantității pesticidelor pot afecta mortalitatea țânțarilor și eficacitatea intervențiilor IRS. Astfel, mortalitatea estimată în funcție de tipurile de suprafețe și efectele intervenției în rândul grupurilor de gospodării pot diferi de rezultatele reale. Luând în considerare aceste aspecte, se poate planifica un nou studiu. Evaluarea suprafeței totale expuse riscului (folosind cartografierea riscurilor GIS) a satelor studiate include zone deschise între sate, ceea ce influențează clasificarea zonelor de risc (adică identificarea zonelor) și se extinde la diferite zone de risc; Cu toate acestea, acest studiu a fost realizat la nivel micro, astfel încât terenurile virane au doar un impact minor asupra clasificării zonelor de risc; În plus, identificarea și evaluarea diferitelor zone de risc din suprafața totală a satului poate oferi o oportunitate de a selecta zone pentru viitoare construcții de locuințe noi (în special selectarea zonelor cu risc scăzut). Per total, rezultatele acestui studiu oferă o varietate de informații care nu au mai fost studiate niciodată la nivel microscopic. Cel mai important, reprezentarea spațială a hărții de risc a satelor ajută la identificarea și gruparea gospodăriilor din diferite zone de risc; comparativ cu studiile tradiționale de teren, această metodă este simplă, convenabilă, rentabilă și necesită mai puțină muncă, oferind informații factorilor de decizie.
Rezultatele noastre indică faptul că peștișorii argintii nativi din satul studiat au dezvoltat rezistență (adică sunt foarte rezistenți) la DDT, iar apariția țânțarilor a fost observată imediat după IRS; Alfa-cipermetrina pare a fi alegerea potrivită pentru controlul IRS al vectorilor VL datorită mortalității sale de 100% și eficacității mai bune a intervenției împotriva peștișorilor argintii, precum și acceptării sale mai bune de către comunitate în comparație cu DDT-IRS. Cu toate acestea, am constatat că mortalitatea țânțarilor pe pereții tratați cu SP a variat în funcție de tipul de suprafață; s-a observat o eficacitate reziduală slabă, iar timpul recomandat de OMS după IRS nu a fost atins. Acest studiu oferă un bun punct de plecare pentru discuții, iar rezultatele sale necesită studii suplimentare pentru a identifica cauzele principale reale. Precizia predictivă a modelului de analiză a densității peștișorilor de nisip a arătat că o combinație de caracteristici ale locuințelor, sensibilitatea vectorilor la insecticide și starea IRS poate fi utilizată pentru a estima densitățile peștișorilor de nisip în satele endemice VL din Bihar. Studiul nostru arată, de asemenea, că cartografierea spațială a riscului bazată pe GIS (nivel macro) poate fi un instrument util pentru identificarea zonelor de risc pentru a monitoriza apariția și reapariția maselor de nisip înainte și după ședințele IRS. În plus, hărțile de risc spațial oferă o înțelegere cuprinzătoare a extinderii și naturii zonelor de risc la diferite niveluri, care nu pot fi studiate prin studii tradiționale de teren și metode convenționale de colectare a datelor. Informațiile microspațiale privind riscul colectate prin intermediul hărților GIS pot ajuta oamenii de știință și cercetătorii în sănătate publică să dezvolte și să implementeze noi strategii de control (de exemplu, intervenție unică sau control integrat al vectorilor) pentru a ajunge la diferite grupuri de gospodării, în funcție de natura nivelurilor de risc. În plus, harta de risc ajută la optimizarea alocării și utilizării resurselor de control la momentul și locul potrivit pentru a îmbunătăți eficacitatea programului.
Organizația Mondială a Sănătății. Boli tropicale neglijate, succese ascunse, noi oportunități. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Data accesării: 15 martie 2014
Organizația Mondială a Sănătății. Controlul leishmaniozei: raportul reuniunii Comitetului de experți al Organizației Mondiale a Sănătății pentru controlul leishmaniozei. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Data accesării: 19 martie 2014.
Singh S. Schimbări în tendințele epidemiologice, de prezentare clinică și de diagnostic al leishmaniei și coinfecțiunii cu HIV în India. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Programul Național de Control al Bolilor Transmise prin Vectori (NVBDCP). Accelerarea programului de distrugere a Kala Azar. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Data accesării: 17 aprilie 2018
Muniaraj M. Având în vedere puținele speranțe de eradicare a kala-azarului (leishmanioza viscerală) până în 2010, ale cărei focare apar periodic în India, ar trebui date vina pe măsurile de control al vectorilor sau pe coinfecția sau tratamentul cu virusul imunodeficienței umane? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Nouă strategie pentru eradicarea kala azar în Biharul rural. Indian Journal of Medical Research. 2007;126:447–51.
Data publicării: 20 mai 2024