Pulverizarea reziduală în interior (IRS) este pilonul eforturilor de control al vectorului leishmaniozei viscerale (VL) în India. Se știu puține despre impactul controalelor IRS asupra diferitelor tipuri de gospodării. Aici evaluăm dacă IRS folosind insecticide are aceleași efecte reziduale și de intervenție pentru toate tipurile de gospodării dintr-un sat. De asemenea, am dezvoltat hărți de risc spațial combinate și modele de analiză a densității țânțarilor bazate pe caracteristicile gospodăriei, sensibilitatea la pesticide și starea IRS pentru a examina distribuția spațio-temporală a vectorilor la nivel de microscală.
Studiul a fost realizat în două sate din blocul Mahnar din districtul Vaishali din Bihar. S-a evaluat controlul vectorilor VL (P. argentipes) prin IRS folosind două insecticide [diclorodifeniltricloretan (DDT 50%) și piretroizi sintetici (SP 5%)]. Eficacitatea reziduală temporală a insecticidelor pe diferite tipuri de pereți a fost evaluată folosind metoda biotestului cu conuri, așa cum este recomandată de Organizația Mondială a Sănătății. Sensibilitatea peștilor de argint nativ la insecticide a fost examinată folosind un test biologic in vitro. Densitățile de țânțari înainte și post-IRS în reședințe și adăposturi de animale au fost monitorizate folosind capcane luminoase instalate de Centrele pentru Controlul Bolilor între orele 18:00 și 6:00. Modelul cel mai potrivit pentru analiza densității țânțarilor a fost dezvoltat folosind regresia logistică multiplă analiză. Tehnologia de analiză spațială bazată pe GIS a fost utilizată pentru a mapa distribuția sensibilității vectorilor la pesticide în funcție de tipul de gospodărie, iar starea IRS a gospodăriei a fost folosită pentru a explica distribuția spațio-temporală a creveților argintii.
Țânțarii de argint sunt foarte sensibili la SP (100%), dar prezintă rezistență ridicată la DDT, cu o rată a mortalității de 49,1%. S-a raportat că SP-IRS are o acceptare publică mai bună decât DDT-IRS în rândul tuturor tipurilor de gospodării. Eficacitatea reziduală a variat pe diferite suprafețe ale peretelui; niciunul dintre insecticide nu a îndeplinit durata de acțiune recomandată de IRS de către Organizația Mondială a Sănătății. În toate momentele post-IRS, reducerile de insecte mirositoare datorate SP-IRS au fost mai mari între grupurile de gospodărie (adică, pulverizatoare și santinelele) decât DDT-IRS. Harta combinată a riscurilor spațiale arată că SP-IRS are un efect de control mai bun asupra țânțarilor decât DDT-IRS în toate zonele de risc de tip gospodărie. Analiza de regresie logistică pe mai multe niveluri a identificat cinci factori de risc care au fost puternic asociați cu densitatea creveților argintii.
Rezultatele vor oferi o mai bună înțelegere a practicilor IRS în controlul leishmaniazei viscerale în Bihar, ceea ce poate ajuta la ghidarea eforturilor viitoare de îmbunătățire a situației.
Leishmanioza viscerală (LV), cunoscută și sub denumirea de kala-azar, este o boală tropicală endemică neglijată, transmisă de vectori, cauzată de paraziții protozoari din genul Leishmania. În subcontinentul indian (IS), unde oamenii sunt singura gazdă rezervor, parazitul (adică Leishmania donovani) se transmite la om prin înțepăturile femelelor de țânțari infectate (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. În India, VL se găsește predominant în patru state centrale și de est: Bihar, Jharkhand, Bengalul de Vest și Uttar Pradesh. Unele focare au fost raportate, de asemenea, în Madhya Pradesh (India Centrală), Gujarat (India de Vest), Tamil Nadu și Kerala (India de Sud), precum și în zonele sub-himalayene din nordul Indiei, inclusiv Himachal Pradesh și Jammu și Kashmir. 3]. Printre statele endemice, Biharul este extrem de endemic, 33 de districte afectate de VL reprezentând peste 70% din totalul cazurilor din India în fiecare an [4]. Aproximativ 99 de milioane de persoane din regiune sunt expuse riscului, cu o incidență medie anuală de 6.752 de cazuri (2013-2017).
În Bihar și în alte părți ale Indiei, eforturile de control al VL se bazează pe trei strategii principale: detectarea timpurie a cazurilor, tratamentul eficient și controlul vectorilor prin pulverizare cu insecticid în interior (IRS) în case și adăposturi pentru animale [4, 5]. Ca efect secundar al campaniilor antimalarice, IRS a controlat cu succes VL în anii 1960 folosind diclorodifeniltricloretan (DDT 50% WP, 1 g ia/m2), iar controlul programatic a controlat cu succes VL în 1977 și 1992 [5, 6]. Cu toate acestea, studii recente au confirmat că creveții cu burtă argintie au dezvoltat o rezistență pe scară largă la DDT [4,7,8]. În 2015, Programul național de control al bolilor transmise prin vectori (NVBDCP, New Delhi) a schimbat IRS de la DDT la piretroizi sintetici (SP; alfa-cipermetrin 5% WP, 25 mg ia/m2) [7, 9]. Organizația Mondială a Sănătății (OMS) și-a stabilit obiectivul de a elimina VL până în 2020 (adică <1 caz la 10.000 de oameni pe an la nivel de stradă/bloc) [10]. Mai multe studii au arătat că IRS este mai eficient decât alte metode de control al vectorilor în reducerea la minimum a densităților de mușcă de nisip [11,12,13]. Un model recent prezice, de asemenea, că în medii cu epidemie ridicată (adică, rata epidemiei pre-control de 5/10.000), un IRS eficient care acoperă 80% din gospodării ar putea atinge obiectivele de eliminare cu unul până la trei ani mai devreme [14]. VL afectează cele mai sărace comunități rurale sărace din zonele endemice și controlul vectorial al acestora se bazează exclusiv pe IRS, dar impactul rezidual al acestei măsuri de control asupra diferitelor tipuri de gospodării nu a fost niciodată studiat în teren în zonele de intervenție [15, 16]. În plus, după o muncă intensă de combatere a VL, epidemia din unele sate a durat câțiva ani și s-a transformat în puncte fierbinți [17]. Prin urmare, este necesar să se evalueze impactul rezidual al IRS asupra monitorizării densității țânțarilor în diferite tipuri de gospodării. În plus, cartografierea riscului geospațial la microscală va ajuta la înțelegerea și controlul mai bine a populațiilor de țânțari chiar și după intervenție. Sistemele de informații geografice (GIS) sunt o combinație de tehnologii de cartografiere digitală care permit stocarea, suprapunerea, manipularea, analiza, regăsirea și vizualizarea diferitelor seturi de date geografice de mediu și socio-demografice pentru diverse scopuri [18, 19, 20]. . Sistemul de poziționare globală (GPS) este utilizat pentru a studia poziția spațială a componentelor suprafeței pământului [21, 22]. Instrumentele și tehnicile de modelare spațială bazate pe GIS și GPS au fost aplicate la mai multe aspecte epidemiologice, cum ar fi evaluarea spațială și temporală a bolilor și prognoza focarelor, implementarea și evaluarea strategiilor de control, interacțiunile agenților patogeni cu factorii de mediu și cartografierea riscurilor spațiale. [20,23,24,25,26]. Informațiile colectate și derivate din hărțile de risc geospațial pot facilita măsuri de control oportune și eficiente.
Acest studiu a evaluat eficacitatea reziduală și efectul intervenției DDT și SP-IRS la nivel de gospodărie în cadrul Programului național de control al vectorilor VL din Bihar, India. Obiective suplimentare au fost dezvoltarea unei hărți spațiale a riscurilor și a unui model de analiză a densității țânțarilor bazate pe caracteristicile locuinței, susceptibilitatea vectorului insecticide și starea IRS gospodărească pentru a examina ierarhia distribuției spațio-temporale a țânțarilor la scară mică.
Studiul a fost realizat în blocul Mahnar din districtul Vaishali de pe malul nordic al Gangei (Fig. 1). Makhnar este o zonă extrem de endemică, cu o medie de 56,7 cazuri de VL pe an (170 de cazuri în 2012-2014), rata anuală de incidență este de 2,5–3,7 cazuri la 10.000 de locuitori; Au fost selectate două sate: Chakeso ca loc de control (Fig. 1d1; niciun caz de VL în ultimii cinci ani) și Lavapur Mahanar ca sit endemic (Fig. 1d2; foarte endemic, cu 5 sau mai multe cazuri la 1000 de oameni pe an). ). în ultimii 5 ani). Satele au fost selectate pe baza a trei criterii principale: locație și accesibilitate (adică situate pe un râu cu acces ușor pe tot parcursul anului), caracteristicile demografice și numărul de gospodării (adică cel puțin 200 de gospodării; Chaqueso are 202 și 204 de gospodării cu dimensiunea medie a gospodăriilor) . 4,9 și 5,1 persoane) și, respectiv, Lavapur Mahanar) și tipul gospodăriei (HT) și natura distribuției acestora (adică HT mixtă distribuită aleatoriu). Ambele sate de studiu sunt situate la 500 m de orașul Makhnar și spitalul raional. Studiul a arătat că locuitorii satelor studiate s-au implicat foarte activ în activitățile de cercetare. Casele din satul de formare [formate din 1-2 dormitoare cu 1 balcon atasat, 1 bucatarie, 1 baie si 1 hambar (atasat sau decomandat)] sunt formate din pereti de caramida/noroi si pardoseli din chirpici, pereti de caramida cu tencuiala de ciment var. și podele de ciment, pereți de cărămidă netencuiți și nevopsiți, podele de lut și un acoperiș de paie. Întreaga regiune Vaishali are un climat subtropical umed, cu un sezon ploios (iulie până în august) și un sezon uscat (noiembrie până în decembrie). Precipitația medie anuală este de 720,4 mm (interval 736,5-1076,7 mm), umiditate relativă 65±5% (interval 16-79%), temperatura medie lunară 17,2-32,4°C. Mai și iunie sunt lunile cele mai calde (temperaturi 39–44 °C), în timp ce ianuarie este cele mai reci (7–22 °C).
Harta zonei de studiu arată locația Biharului pe harta Indiei (a) și locația districtului Vaishali pe harta Biharului (b). Blocul Makhnar (c) Două sate au fost selectate pentru studiu: Chakeso ca loc de control și Lavapur Makhnar ca loc de intervenție.
Ca parte a Programului național de control Kalaazar, Bihar Society Health Board (SHSB) a efectuat două runde de IRS anuale în 2015 și 2016 (prima rundă, februarie-martie; a doua rundă, iunie-iulie)[4]. Pentru a asigura implementarea eficientă a tuturor activităților IRS, un microplan de acțiune a fost pregătit de Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, o subsidiară a Consiliului Indian de Cercetare Medicală (ICMR; New Delhi). institut nodal. Satele IRS au fost selectate pe baza a două criterii principale: istoricul cazurilor de VL și kala-azar retrodermic (RPKDL) în sat (adică satele cu 1 sau mai multe cazuri în orice perioadă de timp din ultimii 3 ani, inclusiv anul implementării). ). , sate neendemice din jurul „punctelor fierbinți” (adică sate care au raportat cazuri continuu timp de ≥ 2 ani sau ≥ 2 cazuri la 1000 de persoane) și sate noi endemice (fără cazuri în ultimii 3 ani) sate în ultimul an al anul de implementare raportat în [17]. Satele învecinate care implementează prima rundă de impozitare națională, satele noi sunt incluse și în a doua rundă a planului național de acțiune privind impozitarea. În 2015, în satele de studiu de intervenție au fost efectuate două runde de IRS folosind DDT (DDT 50% WP, 1 g ia/m2). Din 2016, IRS a fost efectuat folosind piretroizi sintetici (SP; alfa-cipermetrin 5% VP, 25 mg ia/m2). Pulverizarea a fost efectuată folosind o pompă Hudson Xpert (13,4 L) cu sită de presiune, o supapă cu debit variabil (1,5 bar) și o duză cu jet plat 8002 pentru suprafețe poroase [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) a monitorizat IRS la nivel de gospodărie și sat și a furnizat informații preliminare despre IRS sătenilor prin microfoane în primele 1-2 zile. Fiecare echipă IRS este echipată cu un monitor (furnizat de RMRIMS) pentru a monitoriza performanța echipei IRS. Avocații Poporului, împreună cu echipele IRS, sunt desfășurați în toate gospodăriile pentru a informa și a asigura șefii de gospodării cu privire la efectele benefice ale IRS. În timpul a două runde de sondaje IRS, acoperirea generală a gospodăriilor din satele studiate a atins cel puțin 80% [4]. Starea de pulverizare (adică, fără pulverizare, pulverizare parțială și pulverizare completă; definită în Fișierul suplimentar 1: Tabelul S1) a fost înregistrată pentru toate gospodăriile din satul de intervenție în timpul ambelor runde de IRS.
Studiul a fost realizat din iunie 2015 până în iulie 2016. IRS a folosit centre de boală pentru pre-intervenție (adică, 2 săptămâni înainte de intervenție; sondaj de referință) și post-intervenție (adică, 2, 4 și 12 săptămâni după intervenție); sondaje ulterioare) monitorizarea, controlul densității și prevenirea muștei de nisip în fiecare rundă IRS. în fiecare gospodărie O noapte (adică de la 18:00 la 6:00) capcană luminoasă [28]. Au fost instalate capcane luminoase în dormitoare și adăposturi pentru animale. În satul în care s-a efectuat studiul de intervenție, 48 de gospodării au fost testate pentru densitatea muștelor de nisip înainte de IRS (12 gospodării pe zi timp de 4 zile consecutive până cu o zi înainte de ziua IRS). Au fost selectate 12 pentru fiecare dintre cele patru grupuri principale de gospodării (adică tencuială simplă de lut (PMP), gospodării cu tencuială de ciment și placare cu var (CPLC), gospodării din cărămidă netencuită și nevopsită (BUU) și gospodării cu acoperiș de paie (TH). După aceea, doar 12 gospodării (din 48 de gospodării pre-IRS) au fost selectate pentru a continua să colecteze date despre densitatea țânțarilor după întâlnirea IRS. Conform recomandărilor OMS, 6 gospodării au fost selectate din grupul de intervenție (gospodăriile care primesc tratament IRS) și grupul santinelă (gospodăriile din satele de intervenție, acei proprietari care au refuzat permisiunea IRS) [28]. Dintre grupul de control (gospodăriile din satele învecinate care nu au suferit IRS din cauza lipsei VL), doar 6 gospodării au fost selectate pentru a monitoriza densitățile de țânțari înainte și după două ședințe IRS. Pentru toate cele trei grupuri de monitorizare a densității țânțarilor (adică intervenție, santinelă și control), gospodăriile au fost selectate din trei grupuri de nivel de risc (adică scăzut, mediu și ridicat; două gospodării din fiecare nivel de risc) și au fost clasificate caracteristicile de risc HT (modulele și structurile sunt prezentate în Tabelul 1 și, respectiv, în Tabelul 2) [29, 30]. Au fost selectate două gospodării per nivel de risc pentru a evita estimările părtinitoare ale densității țânțarilor și comparațiile între grupuri. În grupul de intervenție, densitățile de țânțari post-IRS au fost monitorizate în două tipuri de gospodării IRS: tratate integral (n = 3; 1 gospodărie per nivel de grup de risc) și parțial tratate (n = 3; 1 gospodărie per nivel de grup de risc). ). grup de risc).
Toți țânțarii prinși în câmp colectați în eprubete au fost transferați în laborator, iar eprubetele au fost uciși folosind vată înmuiată în cloroform. Musculitele argintii au fost sexate și separate de alte insecte și țânțari pe baza caracteristicilor morfologice folosind coduri standard de identificare [31]. Toți creveții argintii masculi și femele au fost apoi conservați separat în alcool 80%. Densitatea țânțarilor pe capcană/noapte a fost calculată folosind următoarea formulă: numărul total de țânțari colectați/numărul de capcane luminoase instalate pe noapte. Modificarea procentuală a abundenței țânțarilor (SFC) datorată IRS folosind DDT și SP a fost estimată folosind următoarea formulă [32]:
unde A este SFC medie de referință pentru gospodăriile de intervenție, B este SFC medie IRS pentru gospodăriile de intervenție, C este SFC medie de referință pentru gospodăriile de control/santinelă și D este SFC medie pentru gospodăriile de control/sentinelă IRS.
Rezultatele efectului intervenției, înregistrate ca valori negative și pozitive, indică o scădere și, respectiv, o creștere a SFC după IRS. Dacă SFC după IRS a rămas același cu SFC de bază, efectul intervenției a fost calculat ca zero.
Conform Schemei de Evaluare a Pesticidelor a Organizației Mondiale a Sănătății (WHOPES), sensibilitatea creveților nativi argintii la pesticidele DDT și SP a fost evaluată folosind biotestele standard in vitro [33]. Creveții argintii sănătoși și nehrăniți (18–25 SF per grup) au fost expuși la pesticide obținute de la Universiti Sains Malaysia (USM, Malaezia; coordonat de Organizația Mondială a Sănătății) folosind kitul de testare pentru sensibilitatea la pesticide al Organizației Mondiale a Sănătății [4,9, 33] ,34]. Fiecare set de teste biologice de pesticide a fost testat de opt ori (patru repetiții de test, fiecare rulat simultan cu controlul). Testele de control au fost efectuate folosind hârtie preimpregnată cu risella (pentru DDT) și ulei de silicon (pentru SP) furnizate de USM. După 60 de minute de expunere, țânțarii au fost introduși în tuburi OMS și au fost furnizați cu vată absorbantă înmuiată într-o soluție de zahăr 10%. S-a observat numărul de țânțari uciși după 1 oră și mortalitatea finală după 24 de ore. Starea rezistenței este descrisă conform ghidurilor Organizației Mondiale a Sănătății: mortalitatea de 98–100% indică susceptibilitate, 90–98% indică o posibilă rezistență care necesită confirmare și <90% indică rezistență [33, 34]. Deoarece mortalitatea în grupul de control a variat de la 0 la 5%, nu a fost efectuată nicio ajustare a mortalității.
Au fost evaluate bioeficacitatea și efectele reziduale ale insecticidelor asupra termitelor native în condiții de teren. În trei gospodării de intervenție (una cu tencuială simplă de lut sau PMP, tencuială de ciment și acoperire cu var sau CPLC, cărămidă netencuită și nevopsită sau BUU) la 2, 4 și 12 săptămâni după pulverizare. Un biotest standard al OMS a fost efectuat pe conuri care conțin capcane luminoase. stabilit [27, 32]. Încălzirea locuinței a fost exclusă din cauza pereților neuniformi. În fiecare analiză, au fost utilizate 12 conuri în toate casele experimentale (patru conuri per casă, câte unul pentru fiecare tip de suprafață de perete). Atașați conuri pe fiecare perete al camerei la diferite înălțimi: unul la nivelul capului (de la 1,7 la 1,8 m), două la nivelul taliei (de la 0,9 la 1 m) și unul sub genunchi (de la 0,3 la 0,5 m). Zece țânțari femele nehrănite (10 per con; colectate dintr-o parcelă de control folosind un aspirator) au fost plasate în fiecare cameră conică de plastic OMS (un con pe tip de gospodărie) ca martori. După 30 de minute de expunere, îndepărtați cu grijă țânțarii de pe acesta; cameră conică folosind un aspirator cu cot și transferați-le în tuburi OMS care conțin soluție de zahăr 10% pentru hrănire. Mortalitatea finală după 24 de ore a fost înregistrată la 27 ± 2°C și 80 ± 10% umiditate relativă. Ratele de mortalitate cu scoruri între 5% și 20% sunt ajustate folosind formula Abbott [27] după cum urmează:
unde P este mortalitatea ajustată, P1 este procentul de mortalitate observat și C este procentul de mortalitate de control. Studiile cu mortalitate de control > 20% au fost eliminate și reluate [27, 33].
În satul de intervenție a fost realizat un studiu cuprinzător în gospodării. Locația GPS a fiecărei gospodării a fost înregistrată împreună cu designul și tipul de material, locuința și starea intervenției. Platforma GIS a dezvoltat o bază de date digitală care include straturi limită la nivel de sat, district, district și stat. Toate locațiile gospodăriei sunt geoetichetate folosind straturi de puncte GIS la nivel de sat, iar informațiile despre atributele lor sunt legate și actualizate. La fiecare loc de gospodărie, riscul a fost evaluat pe baza HT, susceptibilitatea vectorului insecticid și starea IRS (Tabelul 1) [11, 26, 29, 30]. Toate punctele de locație ale gospodăriei au fost apoi convertite în hărți tematice utilizând ponderarea inversă a distanței (IDW; rezoluție bazată pe suprafața medie a gospodăriei de 6 m2, putere 2, număr fix de puncte din jur = 10, folosind raza de căutare variabilă, filtru trece jos). și cartografierea convoluției cubice) tehnologie de interpolare spațială [35]. Au fost create două tipuri de hărți tematice de risc spațial: hărți tematice bazate pe HT și hărți tematice privind sensibilitatea vectorului pesticidelor și starea IRS (ISV și IRSS). Cele două hărți tematice de risc au fost apoi combinate folosind analiza suprapusă ponderată [36]. În timpul acestui proces, straturile raster au fost reclasificate în clase de preferințe generale pentru diferite niveluri de risc (adică, risc ridicat, mediu și scăzut/fără risc). Fiecare strat raster reclasificat a fost apoi înmulțit cu ponderea atribuită acestuia pe baza importanței relative a parametrilor care susțin abundența țânțarilor (pe baza prevalenței în satele studiate, locurile de reproducere a țânțarilor și comportamentul de odihnă și hrănire) [26, 29]. , 30, 37]. Ambele hărți de risc ale subiectului au fost ponderate 50:50, deoarece au contribuit în mod egal la abundența țânțarilor (Fișier suplimentar 1: Tabelul S2). Prin însumarea hărților tematice suprapuse ponderate, o hartă finală compozită a riscurilor este creată și vizualizată pe platforma GIS. Harta finală a riscurilor este prezentată și descrisă în termeni de valori ale indicelui de risc de nisip (SFRI) calculate folosind următoarea formulă:
În formulă, P este valoarea indicelui de risc, L este valoarea globală a riscului pentru locația fiecărei gospodării și H este cea mai mare valoare de risc pentru o gospodărie din zona de studiu. Am pregătit și efectuat straturi și analize GIS folosind ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, SUA) pentru a crea hărți de risc.
Am efectuat analize de regresie multiplă pentru a examina efectele combinate ale HT, ISV și IRSS (așa cum este descris în Tabelul 1) asupra densității țânțarilor de casă (n = 24). Caracteristicile locuinței și factorii de risc bazați pe intervenția IRS înregistrate în studiu au fost tratate ca variabile explicative, iar densitatea țânțarilor a fost folosită ca variabilă de răspuns. Analizele de regresie Poisson univariate au fost efectuate pentru fiecare variabilă explicativă asociată cu densitatea flebotoanelor. În timpul analizei univariate, variabilele care nu au fost semnificative și au avut o valoare P mai mare de 15% au fost eliminate din analiza de regresie multiplă. Pentru a examina interacțiunile, termenii de interacțiune pentru toate combinațiile posibile de variabile semnificative (gășite în analiza univariată) au fost incluși simultan în analiza de regresie multiplă, iar termenii nesemnificativi au fost eliminați din model într-o manieră treptată pentru a crea modelul final.
Evaluarea riscului la nivel de gospodărie a fost realizată în două moduri: evaluarea riscului la nivel de gospodărie și evaluarea spațială combinată a zonelor de risc pe o hartă. Estimările de risc la nivel de gospodărie au fost estimate utilizând analiza corelației dintre estimările de risc ale gospodăriei și densitățile de mușcă de nisip (colectate de la 6 gospodării santinelă și 6 gospodării de intervenție; săptămâni înainte și după implementarea IRS). Zonele de risc spațial au fost estimate utilizând numărul mediu de țânțari colectați din diferite gospodării și comparate între grupurile de risc (adică zone cu risc scăzut, mediu și ridicat). În fiecare rundă IRS, 12 gospodării (4 gospodării în fiecare dintre cele trei niveluri de zone de risc; colectările nocturne sunt efectuate la fiecare 2, 4 și 12 săptămâni după IRS) au fost selectate aleatoriu pentru a colecta țânțari pentru a testa harta cuprinzătoare a riscurilor. Aceleași date despre gospodărie (adică HT, VSI, IRSS și densitatea medie a țânțarilor) au fost utilizate pentru a testa modelul final de regresie. O analiză simplă a corelației a fost efectuată între observațiile de teren și densitățile de țânțari din gospodărie prezise de model.
Au fost calculate statistici descriptive, cum ar fi media, minim, maxim, intervale de încredere (IC) de 95% și procente pentru a rezuma datele entomologice și legate de IRS. Numărul mediu/densitatea și mortalitatea insectelor de argint (reziduuri de agent insecticid) utilizând teste parametrice [testul t pentru probe pereche (pentru date distribuite în mod normal)] și teste neparametrice (clasamentul semnat Wilcoxon) pentru a compara eficiența între tipurile de suprafețe din locuințe (de ex. , BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP și CPLC vs. PMP) test pentru date nedistribuite în mod normal). Toate analizele au fost efectuate folosind software-ul SPSS v.20 (SPSS Inc., Chicago, IL, SUA).
A fost calculată acoperirea gospodăriilor din satele de intervenție în timpul rundelor IRS DDT și SP. Un total de 205 gospodării au primit IRS în fiecare rundă, inclusiv 179 de gospodării (87,3%) în runda DDT și 194 de gospodării (94,6%) în runda SP pentru controlul vectorului VL. Proporția gospodăriilor tratate integral cu pesticide a fost mai mare în timpul SP-IRS (86,3%) decât în timpul DDT-IRS (52,7%). Numărul de gospodării care au renunțat la IRS în timpul DDT a fost de 26 (12,7%), iar numărul de gospodării care au renunțat la IRS în timpul SP a fost de 11 (5,4%). Pe parcursul rundelor DDT și SP, numărul gospodăriilor parțial tratate înregistrate a fost de 71 (34,6% din totalul gospodăriilor tratate) și respectiv 17 gospodării (8,3% din totalul gospodăriilor tratate).
Conform ghidurilor OMS privind rezistența la pesticide, populația de creveți argintii de la locul de intervenție a fost pe deplin susceptibilă la alfa-cipermetrină (0,05%), deoarece mortalitatea medie raportată în timpul studiului (24 de ore) a fost de 100%. Rata de knockdown observată a fost de 85,9% (IC 95%: 81,1–90,6%). Pentru DDT, rata de avarie la 24 de ore a fost de 22,8% (IC 95%: 11,5-34,1%), iar mortalitatea medie prin testul electronic a fost de 49,1% (IC 95%: 41,9-56,3%). Rezultatele au arătat că picioarele de argint au dezvoltat rezistență completă la DDT la locul de intervenție.
În tabelul Tabelul 3 rezumă rezultatele bioanalizei conurilor pentru diferite tipuri de suprafețe (intervale de timp diferite după IRS) tratate cu DDT și SP. Datele noastre au arătat că, după 24 de ore, ambele insecticide (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs PMP: t( 2)= 1,03, P = 0,41 (pentru DDT-IRS și BUU) CPLC: t(2)= − 5,86, P = 0,03 și PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29 IRS, CPLC și PMP: t(2) = 3,01, P = 0,10 și SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; ratele de mortalitate au scăzut constant în timp Pentru SP-IRS: 2 săptămâni după pulverizare pentru toți tipuri de pereți (adică 95,6% în total) și 4 săptămâni după pulverizare numai pentru pereții CPLC (adică 82,5 În grupul cu DDT, mortalitatea a fost constant sub 70% pentru toate tipurile de pereți în toate punctele de timp după testul mediu IRS). ratele de mortalitate pentru DDT și SP după 12 săptămâni de pulverizare au fost de 25,1% și respectiv 63,2% trei tipuri de suprafață, cea mai mare medie ratele de mortalitate cu DDT au fost de 61,1% (pentru PMP la 2 săptămâni după IRS), 36,9% (pentru CPLC la 4 săptămâni după IRS) și 28,9% (pentru CPLC la 4 săptămâni după IRS Ratele minime sunt de 55% (pentru BUU, 2). săptămâni după IRS), 32,5% (pentru PMP, 4 săptămâni după IRS) și 20% (pentru PMP, 4 săptămâni după IRS); IRS SUA). Pentru SP, cele mai mari rate medii de mortalitate pentru toate tipurile de suprafață au fost de 97,2% (pentru CPLC, la 2 săptămâni după IRS), 82,5% (pentru CPLC, la 4 săptămâni după IRS) și 67,5% (pentru CPLC, la 4 săptămâni după IRS). 12 săptămâni după IRS). IRS SUA). săptămâni după IRS); cele mai mici rate au fost de 94,4% (pentru BUU, la 2 săptămâni după IRS), 75% (pentru PMP, la 4 săptămâni după IRS) și 58,3% (pentru PMP, la 12 săptămâni după IRS). Pentru ambele insecticide, mortalitatea pe suprafețele tratate cu PMP a variat mai rapid pe intervale de timp decât pe suprafețele tratate cu CPLC și BUU.
Tabelul 4 rezumă efectele intervenției (adică, modificările post-IRS ale abundenței țânțarilor) ale rundelor IRS bazate pe DDT și SP (Fișier suplimentar 1: Figura S1). Pentru DDT-IRS, procentele de reduceri ale gândacilor cu picioare argintii după intervalul IRS au fost de 34,1% (la 2 săptămâni), 25,9% (la 4 săptămâni) și 14,1% (la 12 săptămâni). Pentru SP-IRS, ratele de reducere au fost de 90,5% (la 2 săptămâni), 66,7% (la 4 săptămâni) și 55,6% (la 12 săptămâni). Cele mai mari scăderi ale abundenței de creveți argintii în gospodăriile santinelă în timpul perioadelor de raportare DDT și SP IRS au fost de 2,8% (la 2 săptămâni) și, respectiv, 49,1% (la 2 săptămâni). În perioada SP-IRS, declinul (înainte și după) fazanilor cu burtă albă a fost similar în gospodăriile de pulverizare (t(2)= – 9,09, P < 0,001) și gospodăriile santinelă (t(2) = – 1,29, P = 0,33). Mai mare în comparație cu DDT-IRS la toate cele 3 intervale de timp după IRS. Pentru ambele insecticide, abundența insectelor de argint a crescut în gospodăriile santinelă la 12 săptămâni după IRS (adică, 3,6% și, respectiv, 9,9% pentru SP și DDT). În timpul SP și DDT după întâlnirile IRS, 112 și, respectiv, 161 de creveți argintii au fost colectați de la fermele santinelă.
Nu s-au observat diferențe semnificative în densitatea creveților argintii între grupurile casnice (adică spray vs santinelă: t(2)= – 3,47, P = 0,07; spray vs control: t(2) = – 2,03 , P = 0,18; santinel vs control : în timpul săptămânilor IRS după DDT, t(2) = − 0,59, P = 0,62). În schimb, s-au observat diferențe semnificative în densitatea creveților argintii între grupul de pulverizare și grupul de control (t(2) = – 11,28, P = 0,01) și între grupul de pulverizare și grupul de control (t(2) = – 4, 42, P = 0,05). IRS la câteva săptămâni după SP. Pentru SP-IRS, nu au fost observate diferențe semnificative între familiile santinelă și de control (t(2)= -0,48, P = 0,68). Figura 2 prezintă densitățile medii de fazan cu burtă argintie observate la fermele tratate integral și parțial cu roți IRS. Nu au existat diferențe semnificative în densitățile de fazani gestionați complet între gospodăriile gestionate integral și parțial (în medie 7,3 și 2,7 per capcană/noapte). DDT-IRS și, respectiv, SP-IRS), iar unele gospodării au fost pulverizate cu ambele insecticide (în medie 7,5 și 4,4 pe noapte pentru DDT-IRS și, respectiv, SP-IRS) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). Cu toate acestea, densitățile de creveți argintii în fermele pulverizate complet și parțial au diferit semnificativ între rundele SP și DDT IRS (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Densitatea medie estimată a insectelor cu aripi argintii în gospodăriile tratate integral și parțial din satul Mahanar, Lavapur, în timpul celor 2 săptămâni înainte de IRS și 2, 4 și 12 săptămâni după rundele IRS, DDT și SP.
O hartă spațială cuprinzătoare a riscului (satul Lavapur Mahanar; suprafața totală: 26.723 km2) a fost elaborată pentru a identifica zonele cu risc spațial scăzut, mediu și ridicat pentru a monitoriza apariția și reapariția creveților argintii înainte și la câteva săptămâni după implementarea IRS (Fig. 3). , 4). . . Cel mai mare scor de risc pentru gospodării în timpul creării hărții de risc spațial a fost evaluat ca „12” (adică, „8” pentru hărțile de risc bazate pe HT și „4” pentru hărțile de risc bazate pe VSI și IRSS). Scorul minim de risc calculat este „zero” sau „fără risc”, cu excepția hărților DDT-VSI și IRSS care au un scor minim de 1. Harta de risc bazată pe HT a arătat că o zonă mare (adică 19.994,3 km2; 74,8%) din Lavapur Satul Mahanar este o zonă cu risc ridicat, unde rezidenții sunt cel mai probabil să întâlnească și să reapară țânțari. Acoperirea zonei variază între zonele ridicate (DDT 20,2%; SP 4,9%), medii (DDT 22,3%; SP 4,6%) și zone cu risc scăzut/fără (DDT 57,5%; SP 90,5) %) ( t (2) = 12,7, P < 0,05) între graficele de risc ale DDT și SP-IS și IRSS (Fig. 3, 4). Harta finală compozită a riscurilor dezvoltată a arătat că SP-IRS avea capacități de protecție mai bune decât DDT-IRS pe toate nivelurile zonelor de risc HT. Zona cu risc ridicat pentru HT a fost redusă la mai puțin de 7% (1837,3 km2) după SP-IRS și cea mai mare parte a zonei (adică 53,6%) a devenit zonă cu risc scăzut. În perioada DDT-IRS, procentul zonelor cu risc ridicat și scăzut evaluate de harta de risc combinată a fost de 35,5% (9498,1 km2) și, respectiv, 16,2% (4342,4 km2). Densitățile de mușcă de nisip măsurate în gospodăriile tratate și santinelă înainte și la câteva săptămâni după implementarea IRS au fost reprezentate și vizualizate pe o hartă de risc combinată pentru fiecare rundă de IRS (adică, DDT și SP) (Figurile 3, 4). A existat o concordanță bună între scorurile de risc ale gospodăriilor și densitățile medii de creveți argintii înregistrate înainte și după IRS (Fig. 5). Valorile R2 (P < 0,05) ale analizei de consistență calculate din cele două runde de IRS au fost: 0,78 2 săptămâni înainte de DDT, 0,81 2 săptămâni după DDT, 0,78 4 săptămâni după DDT, 0,83 după DDT-DDT 12 săptămâni, DDT Total după SP a fost de 0,85, 0,82 cu 2 săptămâni înainte de SP, 0,38 2 săptămâni după SP, 0,56 4 săptămâni după SP, 0,81 12 săptămâni după SP și 0,79 2 săptămâni după SP total (Fișier suplimentar 1: Tabelul S3). Rezultatele au arătat că efectul intervenției SP-IRS asupra tuturor HT a fost îmbunătățit în cele 4 săptămâni de după IRS. DDT-IRS a rămas ineficient pentru toate HT-urile la toate momentele după implementarea IRS. Rezultatele evaluării pe teren a zonei hărții de risc integrate sunt rezumate în tabelul 5. Pentru rundele IRS, abundența medie a creveților cu burtă argintie și procentul din abundența totală în zonele cu risc ridicat (adică >55%) a fost mai mare decât în zonele scăzute și zone cu risc mediu la toate momentele post-IRS. Locațiile familiilor entomologice (adică cele selectate pentru colectarea țânțarilor) sunt mapate și vizualizate în fișierul suplimentar 1: Figura S2.
Trei tipuri de hărți de risc spațial bazate pe GIS (adică HT, IS și IRSS și combinație de HT, IS și IRSS) pentru a identifica zonele cu risc de insecte mirositoare înainte și după DDT-IRS în satul Mahnar, Lavapur, districtul Vaishali (Bihar)
Trei tipuri de hărți de risc spațial bazate pe GIS (adică HT, IS și IRSS și combinație de HT, IS și IRSS) pentru a identifica zonele de risc pentru creveții cu pete argintii (comparativ cu Kharbang)
Impactul DDT-(a, c, e, g, i) și SP-IRS (b, d, f, h, j) asupra diferitelor niveluri ale grupurilor de risc de tip gospodărie a fost calculat prin estimarea „R2” între riscurile casnice. . Estimarea indicatorilor de gospodărie și densitatea medie a P. argentipes cu 2 săptămâni înainte de implementarea IRS și la 2, 4 și 12 săptămâni după implementarea IRS în satul Lavapur Mahnar, districtul Vaishali, Bihar
Tabelul 6 rezumă rezultatele analizei univariate a tuturor factorilor de risc care afectează densitatea fulgilor. Toți factorii de risc (n = 6) s-au dovedit a fi asociați semnificativ cu densitatea țânțarilor de uz casnic. Sa observat că nivelul de semnificație al tuturor variabilelor relevante a produs valori P mai mici de 0,15. Astfel, toate variabilele explicative au fost reținute pentru analiza de regresie multiplă. Combinația cea mai potrivită a modelului final a fost creată pe baza a cinci factori de risc: TF, TW, DS, ISV și IRSS. Tabelul 7 prezintă detalii despre parametrii selectați în modelul final, precum și cotele ajustate, intervalele de încredere (IC) de 95% și valorile P. Modelul final este foarte semnificativ, cu o valoare R2 de 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR a fost exclus din modelul final deoarece a fost cel mai puțin semnificativ (P = 0,46) cu celelalte variabile explicative. Modelul dezvoltat a fost folosit pentru a prezice densitățile muștelor de nisip pe baza datelor din 12 gospodării diferite. Rezultatele validării au arătat o corelație puternică între densitățile de țânțari observate pe teren și densitățile de țânțari prezise de model (r = 0,91, P < 0,001).
Scopul este de a elimina VL din statele endemice din India până în 2020 [10]. Din 2012, India a făcut progrese semnificative în reducerea incidenței și mortalității LV [10]. Trecerea de la DDT la SP în 2015 a fost o schimbare majoră în istoria IRS în Bihar, India [38]. Pentru a înțelege riscul spațial al VL și abundența vectorilor săi, au fost efectuate mai multe studii la nivel macro. Cu toate acestea, deși distribuția spațială a prevalenței VL a primit o atenție din ce în ce mai mare în întreaga țară, puține cercetări au fost efectuate la nivel micro. Mai mult, la nivel micro, datele sunt mai puțin consistente și mai greu de analizat și înțeles. Din câte cunoștințele noastre, acest studiu este primul raport care evaluează eficacitatea reziduală și efectul de intervenție al IRS folosind insecticide DDT și SP printre HT în cadrul Programului național de control al vectorului VL din Bihar (India). Aceasta este, de asemenea, prima încercare de a dezvolta o hartă spațială a riscurilor și un model de analiză a densității țânțarilor pentru a dezvălui distribuția spațio-temporală a țânțarilor la microscală în condițiile de intervenție IRS.
Rezultatele noastre au arătat că adoptarea SP-IRS de către gospodării a fost ridicată în toate gospodăriile și că majoritatea gospodăriilor au fost complet procesate. Rezultatele testului biologic au arătat că muștele argintii din satul studiat au fost foarte sensibile la beta-cipermetrină, dar destul de scăzute la DDT. Rata medie de mortalitate a creveților argintii din DDT este mai mică de 50%, ceea ce indică un nivel ridicat de rezistență la DDT. Acest lucru este în concordanță cu rezultatele studiilor anterioare efectuate în momente diferite în diferite sate din statele VL-endemice din India, inclusiv Bihar [8,9,39,40]. Pe lângă sensibilitatea la pesticide, eficacitatea reziduală a pesticidelor și efectele intervenției sunt, de asemenea, informații importante. Durata efectelor reziduale este importantă pentru ciclul de programare. Determină intervalele dintre rundele de IRS, astfel încât populația să rămână protejată până la următoarea pulverizare. Rezultatele analizei biologice cu conuri au evidențiat diferențe semnificative de mortalitate între tipurile de suprafață a peretelui la diferite momente după IRS. Mortalitatea pe suprafețele tratate cu DDT a fost întotdeauna sub nivelul satisfăcător al OMS (adică, ≥80%), în timp ce pe pereții tratați cu SP, mortalitatea a rămas satisfăcătoare până în a patra săptămână după IRS; Din aceste rezultate, este clar că, deși creveții argintii găsiți în zona de studiu sunt foarte sensibili la SP, eficacitatea reziduală a SP variază în funcție de HT. Ca și DDT, SP nu îndeplinește durata de eficacitate specificată în ghidurile OMS [41, 42]. Această ineficiență se poate datora implementării proaste a IRS (adică mișcarea pompei la viteza corespunzătoare, distanța față de perete, rata de descărcare și dimensiunea picăturilor de apă și depunerea acestora pe perete), precum și folosirea neînțeleaptă a pesticidelor (de ex. prepararea soluției) [11,28,43]. Cu toate acestea, deoarece acest studiu a fost realizat sub monitorizare și control strict, un alt motiv pentru a nu respecta data de expirare recomandată de Organizația Mondială a Sănătății ar putea fi calitatea SP (adică procentul de ingredient activ sau „AI”) care constituie QC.
Dintre cele trei tipuri de suprafață utilizate pentru a evalua persistența pesticidelor, s-au observat diferențe semnificative de mortalitate între BUU și CPLC pentru două pesticide. O altă descoperire nouă este că CPLC a arătat o performanță reziduală mai bună în aproape toate intervalele de timp după pulverizare, urmată de suprafețele BUU și PMP. Cu toate acestea, la două săptămâni după IRS, PMP a înregistrat cea mai mare și a doua cea mai mare rată de mortalitate din cauza DDT și, respectiv, SP. Acest rezultat indică faptul că pesticidul depus pe suprafața PMP nu persistă mult timp. Această diferență în eficacitatea reziduurilor de pesticide între tipurile de pereți se poate datora unei varietăți de motive, cum ar fi compoziția substanțelor chimice ale peretelui (pH-ul crescut care determină descompunerea rapidă a unor pesticide), rata de absorbție (mai mare pe pereții solului), disponibilitatea. de descompunere bacteriană și viteza de degradare a materialelor pereților, precum și temperatura și umiditatea [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Rezultatele noastre susțin câteva alte studii privind eficacitatea reziduală a suprafețelor tratate cu insecticid împotriva diverșilor vectori ai bolii [45, 46, 50, 51].
Estimările reducerii țânțarilor în gospodăriile tratate au arătat că SP-IRS a fost mai eficient decât DDT-IRS în controlul țânțarilor la toate intervalele post-IRS (P < 0,001). Pentru rundele SP-IRS și DDT-IRS, ratele de scădere pentru gospodăriile tratate de la 2 la 12 săptămâni au fost de 55,6-90,5% și, respectiv, 14,1-34,1%. Aceste rezultate au arătat, de asemenea, că efecte semnificative asupra abundenței P. argentipes în gospodăriile santinelă au fost observate în decurs de 4 săptămâni de la implementarea IRS; argentipes a crescut în ambele runde de IRS la 12 săptămâni după IRS; Cu toate acestea, nu a existat o diferență semnificativă în numărul de țânțari din gospodăriile santinelă între cele două runde de IRS (P = 0,33). Rezultatele analizelor statistice ale densităților de creveți argintii între grupurile de gospodării din fiecare rundă nu au arătat, de asemenea, diferențe semnificative în DDT în toate cele patru grupuri de gospodărie (adică, pulverizat vs. santinelă; pulverizat vs. control; santinelă vs. control; complet vs. parțial). ). Două grupuri de familie IRS și SP-IRS (adică, santinelă vs. control și complet vs. parțial). Cu toate acestea, diferențe semnificative în densitățile creveților argintii între rundele DDT și SP-IRS au fost observate în fermele pulverizate parțial și complet. Această observație, combinată cu faptul că efectele intervenției au fost calculate de mai multe ori după IRS, sugerează că SP este eficient pentru controlul țânțarilor în casele care sunt parțial sau total tratate, dar nu netratate. Cu toate acestea, deși nu au existat diferențe semnificative statistic în numărul de țânțari din casele santinelă între rundele DDT-IRS și SP IRS, numărul mediu de țânțari colectați în timpul rundei DDT-IRS a fost mai mic comparativ cu runda SP-IRS. .Cantitatea depaseste cantitatea. Acest rezultat sugerează că insecticidul sensibil la vectori cu cea mai mare acoperire IRS în rândul populației casnice poate avea un efect asupra populației asupra controlului țânțarilor în gospodăriile care nu au fost pulverizate. Conform rezultatelor, SP a avut un efect preventiv mai bun împotriva înțepăturilor de țânțari decât DDT în primele zile după IRS. În plus, alfa-cipermetrina aparține grupului SP, are iritație de contact și toxicitate directă la țânțari și este potrivită pentru IRS [51, 52]. Acesta poate fi unul dintre principalele motive pentru care alfa-cipermetrina are un efect minim în avanposturi. Un alt studiu [52] a constatat că, deși alfa-cipermetrina a demonstrat răspunsuri existente și rate ridicate de distrugere în testele de laborator și în colibe, compusul nu a produs un răspuns respingător la țânțari în condiții de laborator controlate. cabină. site-ul web.
În acest studiu au fost elaborate trei tipuri de hărți spațiale de risc; Estimările riscului spațial la nivel de gospodărie și la nivel de zonă au fost evaluate prin observații pe teren ale densităților creveților cu picioare argintii. Analiza zonelor de risc pe baza HT a arătat că majoritatea zonelor satelor (>78%) din Lavapur-Mahanara se află la cel mai înalt nivel de risc de apariție și reapariție a flebotoanelor. Acesta este probabil motivul principal pentru care Rawalpur Mahanar VL este atât de popular. S-a constatat că ISV și IRSS generale, precum și harta finală a riscurilor combinate, au produs un procent mai mic de zone aflate sub zone cu risc ridicat în timpul rundei SP-IRS (dar nu și rundei DDT-IRS). După SP-IRS, zone mari de zone cu risc ridicat și moderat bazate pe GT au fost convertite în zone cu risc scăzut (adică 60,5%; estimări combinate ale hărții de risc), ceea ce este de aproape patru ori mai mic (16,2%) decât DDT. – Situația este pe graficul de risc al portofoliului IRS de mai sus. Acest rezultat indică faptul că IRS este alegerea potrivită pentru combaterea țânțarilor, dar gradul de protecție depinde de calitatea insecticidului, sensibilitate (la vectorul țintă), acceptabilitate (la momentul IRS) și aplicarea acestuia;
Rezultatele evaluării riscului în gospodărie au arătat o concordanță bună (P < 0,05) între estimările de risc și densitatea creveților argintii colectați de la diferite gospodării. Acest lucru sugerează că parametrii de risc pentru gospodărie identificați și scorurile lor de risc categoric sunt potrivite pentru estimarea abundenței locale de creveți argintii. Valoarea R2 a analizei acordului DDT post-IRS a fost ≥ 0,78, care a fost egală cu sau mai mare decât valoarea pre-IRS (adică, 0,78). Rezultatele au arătat că DDT-IRS a fost eficient în toate zonele de risc HT (adică, ridicat, mediu și scăzut). Pentru runda SP-IRS, am constatat că valoarea lui R2 a fluctuat în a doua și a patra săptămână după implementarea IRS, valorile cu două săptămâni înainte de implementarea IRS și la 12 săptămâni după implementarea IRS au fost aproape aceleași; Acest rezultat reflectă efectul semnificativ al expunerii SP-IRS asupra țânțarilor, care a arătat o tendință de scădere cu intervalul de timp după IRS. Impactul SP-IRS a fost evidențiat și discutat în capitolele anterioare.
Rezultatele unui audit pe teren al zonelor de risc ale hărții comune au arătat că în timpul rundei IRS, cel mai mare număr de creveți argintii a fost colectat în zonele cu risc ridicat (adică >55%), urmate de zonele cu risc mediu și scăzut. În rezumat, evaluarea riscurilor spațiale bazată pe GIS s-a dovedit a fi un instrument eficient de luare a deciziilor pentru agregarea diferitelor straturi de date spațiale individual sau în combinație pentru a identifica zonele cu risc de mușcăra nisipului. Harta de risc elaborată oferă o înțelegere cuprinzătoare a condițiilor pre și post-intervenție (adică tipul gospodăriei, statutul IRS și efectele intervenției) din zona de studiu care necesită acțiuni sau îmbunătățiri imediate, în special la nivel micro. O situație foarte populară. De fapt, mai multe studii au folosit instrumente GIS pentru a mapa riscul locurilor de reproducere a vectorilor și distribuția spațială a bolilor la nivel macro [24, 26, 37].
Caracteristicile locuințelor și factorii de risc pentru intervențiile bazate pe IRS au fost evaluate statistic pentru a fi utilizate în analizele densității creveților argintii. Deși toți cei șase factori (adică, TF, TW, TR, DS, ISV și IRSS) au fost asociați semnificativ cu abundența locală de creveți argintii în analizele univariate, doar unul dintre ei a fost selectat în modelul final de regresie multiplă din cinci. Rezultatele arată că caracteristicile managementului captiv și factorii de intervenție ai IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS etc. din zona de studiu sunt adecvate pentru monitorizarea apariției, recuperării și reproducerii creveților argintii. În analiza de regresie multiplă, TR nu sa dovedit a fi semnificativ și, prin urmare, nu a fost selectat în modelul final. Modelul final a fost foarte semnificativ, parametrii selectați explicând 89% din densitatea creveților argintii. Rezultatele de acuratețe a modelului au arătat o corelație puternică între densitățile de creveți argintii prezise și observate. Rezultatele noastre susțin, de asemenea, studiile anterioare care au discutat factorii de risc socioeconomici și locativi asociați cu prevalența VL și distribuția spațială a vectorului în Biharul rural [15, 29].
În acest studiu, nu am evaluat depunerea pesticidelor pe pereții pulverizați și calitatea (adică) pesticidului utilizat pentru IRS. Variațiile în calitatea și cantitatea pesticidelor pot afecta mortalitatea țânțarilor și eficacitatea intervențiilor IRS. Astfel, mortalitatea estimată între tipurile de suprafață și efectele intervenției în rândul grupurilor de gospodării pot diferi de rezultatele reale. Luând în considerare aceste puncte, se poate planifica un nou studiu. Evaluarea suprafeței totale de risc (folosind cartografierea riscului GIS) a satelor studiate include zone deschise între sate, ceea ce influențează clasificarea zonelor de risc (adică identificarea zonelor) și se extinde la diferite zone de risc; Totuși, acest studiu a fost realizat la nivel micro, astfel încât terenurile virane au doar un impact minor asupra clasificării zonelor de risc; În plus, identificarea și evaluarea diferitelor zone de risc din suprafața totală a satului poate oferi o oportunitate de a selecta zone pentru viitoarele construcție de locuințe noi (în special selecția zonelor cu risc scăzut). În general, rezultatele acestui studiu oferă o varietate de informații care nu au fost niciodată studiate la nivel microscopic înainte. Cel mai important, reprezentarea spațială a hărții de risc a satului ajută la identificarea și gruparea gospodăriilor în diferite zone de risc, în comparație cu anchetele tradiționale la sol, această metodă este simplă, convenabilă, rentabilă și mai puțin intensivă în muncă, oferind informații factorilor de decizie.
Rezultatele noastre indică faptul că peștii argintii nativi din satul studiat au dezvoltat rezistență (adică sunt foarte rezistenți) la DDT, iar apariția țânțarilor a fost observată imediat după IRS; Alfa-cipermetrina pare a fi alegerea potrivită pentru controlul IRS al vectorilor VL datorită mortalității sale de 100% și eficacității mai bune a intervenției împotriva muștelor de argint, precum și acceptării mai bune a comunității în comparație cu DDT-IRS. Cu toate acestea, am constatat că mortalitatea țânțarilor pe pereții tratați cu SP a variat în funcție de tipul de suprafață; a fost observată o eficacitate reziduală slabă și timpul recomandat de OMS după IRS nu a fost atins. Acest studiu oferă un bun punct de plecare pentru discuții, iar rezultatele sale necesită studii suplimentare pentru a identifica cauzele reale. Acuratețea predictivă a modelului de analiză a densității muștelor de nisip a arătat că o combinație de caracteristici de locuință, sensibilitatea la insecticide a vectorilor și starea IRS poate fi utilizată pentru a estima densitățile de muscă de nisip în satele endemice VL din Bihar. Studiul nostru arată, de asemenea, că cartografierea spațială a riscurilor bazată pe GIS (nivel macro) poate fi un instrument util pentru identificarea zonelor de risc pentru a monitoriza apariția și reapariția maselor de nisip înainte și după întâlnirile IRS. În plus, hărțile spațiale de risc oferă o înțelegere cuprinzătoare a extinderii și naturii zonelor de risc la diferite niveluri, care nu pot fi studiate prin anchete tradiționale de teren și prin metode convenționale de colectare a datelor. Informațiile privind riscurile microspațiale colectate prin hărțile GIS pot ajuta oamenii de știință și cercetătorii în domeniul sănătății publice să dezvolte și să implementeze noi strategii de control (adică intervenție unică sau control integrat al vectorilor) pentru a ajunge la diferite grupuri de gospodării, în funcție de natura nivelurilor de risc. În plus, harta riscurilor ajută la optimizarea alocării și utilizării resurselor de control la momentul și locul potrivit pentru a îmbunătăți eficacitatea programului.
Organizația Mondială a Sănătății. Boli tropicale neglijate, succese ascunse, noi oportunități. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Data accesării: 15 martie 2014
Organizația Mondială a Sănătății. Controlul leishmaniozei: raportul reuniunii Comitetului de experți al Organizației Mondiale a Sănătății pentru controlul leishmaniozei. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Data accesării: 19 martie 2014
Singh S. Schimbarea tendințelor în epidemiologia, prezentarea clinică și diagnosticul leishmaniei și coinfecției HIV în India. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Programul național de control al bolilor transmise de vectori (NVBDCP). Accelerează programul de distrugere Kala Azar. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Data accesului: 17 aprilie 2018
Muniaraj M. Cu puține speranțe de eradicare a kala-azarului (leishmanioza viscerală) până în 2010, a căror focare apar periodic în India, ar trebui învinuite măsurile de control al vectorilor sau coinfecția sau tratamentul cu virusul imunodeficienței umane? Topparazitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Nouă strategie de eradicare a kala azarului în zona rurală Bihar. Jurnalul indian de cercetare medicală. 2007;126:447–51.
Ora postării: mai-20-2024